Sisu
K:
Mis vahe on suurandmete ja andmete kaevandamise vahel?
A:
Suurandmed ja andmete kaevandamine on kaks erinevat asja. Mõlemad on seotud suurte andmekogumite kasutamisega ettevõtteid või muid vastuvõtjaid teenindavate andmete kogumiseks või esitamiseks. Neid kahte mõistet kasutatakse sedalaadi toimingu kahe erineva elemendi jaoks.
Suurandmed on termin suure andmekogumi kohta. Suured andmekogumid on need, mis ületavad varasematel aegadel, kui suured andmed olid kallimad ja vähem teostatavad, kasutatud lihtsat tüüpi andmebaaside ja andmetöötluse arhitektuure. Näiteks võib andmekogudele, mis on liiga suured, et neid oleks hõlpsasti käsitseda Microsoft Exceli arvutustabelis, nimetada suurteks andmekogumiteks.
Andmete kaevandamine viitab tegevusele, mille käigus uuritakse suuri andmekogumeid asjakohase või asjakohase teabe otsimiseks. Seda tüüpi tegevus on tõesti hea näide vanast aksioomist "heinakuhjas nõela otsimine". Idee on see, et ettevõtted koguvad massilisi andmeid, mis võivad olla homogeensed või automaatselt kogutavad. Otsustajad vajavad juurdepääsu väiksematele ja konkreetsematele andmetele nende suurte kogumite kaudu. Nad kasutavad andmete kaevandamist teabe leidmiseks, mis teavitab juhtimist ja aitab kaardistada ettevõtte kulgu.
Andmete kaevandamine võib hõlmata erinevat tüüpi tarkvarapakettide, näiteks analüüsivahendite kasutamist. See võib olla automatiseeritud või suuresti töömahukas, kui üksikud töötajad küsivad konkreetset teavet arhiivi või andmebaasi. Üldiselt viitab andmekaevandamine toimingutele, mis hõlmavad suhteliselt keerukaid otsingutoiminguid, mis annavad sihitud ja konkreetsed tulemused. Näiteks võib andmete kaevandamise tööriist vaadata kümneid aastaid raamatupidamisandmeid, et leida konkreetne tegevusaasta kulude või võlgade konkreetne veerg.
Lühidalt, suurandmed on vara ja andmete kaevandamine on selle "käitleja", mida kasutatakse kasulike tulemuste saamiseks.