Sisu
- Mängimine ja muud
- Rohkem täpsust vähiravis
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Neuroteaduse edendamine
- AI ja isikustatud turundus
- Igapäevased liidesed
- Äriteave
Allikas: Agsandrew / Dreamstime.com
Ära võtma:
AI uued vormid muudavad (ja juba hakkavad) meie elu väga huvitavatel viisidel.
Me teame, et meie maailm muutub kiiresti - kuid on olemas palju konkreetseid tehnoloogia arenguid, millest te võib-olla ei kuule palju ajalehes või teleris, mis mõjutavad sellegipoolest meie elu dramaatiliselt.
Mõned neist suurtest uutest lugudest on seotud tehisnärvivõrguga - suhteliselt uus nähtus tehisintellekti uuringutes, mis viib igas valdkonnas kõikvõimalikke edusamme, alates meelelahutusest kuni meditsiinini.
Kunstlikud närvivõrgud tuginevad ideele, et tehnoloogiad suudavad modelleerida inimese aju bioloogilist tööd, kasutades sisenditel põhinevate väljundite saamiseks üksikutele inimese neuronitele ja neuronirühmadele vastavaid väikseid ühikuid.
Kunstliku närvivõrgu idee tugineb 1940-ndatel aastatel välja kujunenud “kontaktsionismi” filosoofiale ja teoreerib, kuidas suur hulk koostööd tegevaid neuroloogilisi üksusi võib mõjutada üldist käitumist ja tunnetust. Veel üks viis seda öelda on see, et inimesena avastasime, et suudame luua paremaid mudeleid, visates paljud neist tehisneuronitest kokku ja pannes need koos töötama viisil, mis sarnaneb meie bioloogiliste mõtteprotsessidega.
Mida siis kunstlikud võrgud lauale toovad? Tegelikult palju. Ehkki nad ei ole leibkonna nimi ega tuttavad kaubamärgid ega isegi põhiosa põhikooli või keskkooli õppekavast, on kunstlike närvivõrkude loomine muutumas paljudes valdkondades. (Lisateave andmetöötluse verstapostide ja AI ajaloo kohta Ada Lovelace'ist süvaõppeni.)
Mängimine ja muud
Võib-olla olete hiljuti kuulnud, et arvuti suutis mängus “Go” inimmängijaid lüüa - see on mäng, mis on oluliselt keerulisem kui male. Paljud meist mõistavad seda intuitiivselt ja on järjekordne samm edasi tugevama tehisintellekti poole - malemängutavate arvutite paremuse kohta saime teada juba 1990ndatel, nii et see näib loogilise progressina.
Kunstliku intelligentsuse üksuste teke, mida toetavad tehisnärvivõrgud ja mis suudavad inimesi Go juures võita, on märkimisväärne - kuid mida te ei pruugi teada, on see, et IBM, ettevõte, kes aitas sellele tärkavale mänguviisile kaasa, katsetab ka uusi põhilisi AI tehnikad, mis muudavad tehislikud närvivõrgud palju võimekamaks ja kiiremaks. Eelmisel kuul langesid uudised, et IBM loovutab MITiga ühisprojekti jaoks 240 miljonit dollarit, kahekordistades ANNi ja sellega seotud tehnoloogiate võimalusi minna kaugemale, kui nad kunagi varem on teinud.
Rohkem täpsust vähiravis
Vähk on lääne meditsiinilises leksikonis üks kõige segasemaid haigusi - kuid nüüd toetavad kunstlikud närvivõrgud väga uusi vähiuuringuid, kuna teadlased on jõudnud uurida mitmesuguseid erinevaid kasvajaid.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Üks olulisemaid viise, mida kunstlikud närvivõrgud aitavad rinna-, eesnäärme-, kopsu- ja muud tüüpi vähktõve diagnoosimisel ja ravil, on võime koguda suuri andmeid ja tuvastada edasimineku tee - kas selle vähijuhtude liigitus või töötades geeniekspressiooniga seotud andmetega, kasutab uus vähiravi spekter AI-st saadud teadmisi inimelude päästmiseks.
Neuroteaduse edendamine
Kunstlikud närvivõrgud pole vähiteadusuuringutes lihtsalt kasulikud - samad põhimõtted võivad võtta igasuguseid kliinilisi andmeid ja viimistleda neid paremini teostatavaks vormiks.
Kuid seal on eriline seos tehisnärvivõrkude ja neuroteaduse vahel - sest isegi kui me koondame neid inimese aju simuleerivaid ehitusplokke, õpime rohkem teada, kuidas inimese aju töötab - see toetab patsientide teenimiseks uusi kaasaegseid võimalusi uutel viisidel.
Kui teadlased sisse astuvad ja loovad ANN-süsteeme, vaatavad nad, kuidas neuronid sünapsides impulsse impulsivad. Inimeste aju osi moodustavad närvivõrgud grupeeritakse ja klassifitseeritakse. Osade kaupa tükid töötavad arenenud tehisintellekti uuringute üldeesmärgi nimel - simuleerida bioloogilise aju tööd täiuslikumalt ja muuta need tulemused millekski, mis sarnaneb inimese autonoomsest tehnoloogiast tuleneva mõttega. Kui inimesed kasutavad kunstlikke närvivõrke, saavad nad rohkem teada sellest, mis juhtub ajus, mis juhtub siis, kui me unistame, mis juhtub, kui kellelgi on insult - ja see kõik soodustab laienemist neuroteaduse erinevates valdkondades. AI arendamisel arendame ka oma mõistmist iseenda kohta.
AI ja isikustatud turundus
Veel üks läbimurre, mida kunstlikud närvivõrgud toetavad, on turundajate meeletu võime välja mõelda, mida antud tarbija soovib ja vajab.
Võib-olla olete sellist asja kohanud veebisaitide soovitusmootoris, Pandora voogus või mujal. Näete nii sihitud reklaame, et need tunduvad jube - saate teavet asjade kohta, mida võite soovida või huvitada, kuid millest te pole kunagi kellelegi rääkinud. Kõike seda juhivad sageli tehislikud närvivõrgud ja masinõppe algoritmid, mis suudavad luua ühendusi iseseisvalt, selle asemel, et juhtida neid inimeste otsustusprotsessis. Nende täpsus on varjamatu ja aja möödudes muutub see ainult paremaks. (Lisateave jaotises Kuidas soovitussüsteemid on viis, kuidas me veebipoes tegutseme.)
Igapäevased liidesed
Siin on huvitav viis mõelda läbimurretele, mida teadlased teevad kunstlike närvivõrkude abil - Gizmodo artikkel räägib sellest, kuidas me näeme ANNS-i tulemusi iga päev Internetis mängimas - üks olulisi asju, millele see artikkel osutab, on et kunstlike närvivõrkude kasutamise üks paljulubavamaid piire on pildituvastus.
Nende tehisintellekti tööriistade varajasel kasutamisel on teadlased mõelnud, kuidas aidata arvutitel tuvastada pilte kõigest kassidest kuni üksikute inimeste nägudeni. Ja seda juba rakendatakse mitmel viisil - teie sõnumsideplatvormidel, teie profiilil ja isegi võimaluse korral teie kohalikul lennujaamal.
Biomeetria valdkond on palju saavutatud ideest, mille järgi saate pildi tuvastamise abil kasutada inimese tuvastamist. Ja muidugi saab turundusest kasu ka pildituvastus, aidates kokku panna neid seoseid, mis meeldivad inimesele. Kuid laiemas plaanis on piltide kaevandamiseks andmete jaoks mitmesuguseid kasulikke rakendusi - nii et mingil hetkel ei hakka me enam arvutites sõnadega toitma - saame neile pilte saata näidake neile kõike, mida proovime edastada - ja nagu kõik teavad, on pilt väärt 1000 sõna.
Veel üks huvitav punkt Gizmodo teosest on see, et ka loomuliku keele töötlemine on ANNi töö tulemus. Oleme seda mõnda aega kasutanud, olgu siis Siri või dikteerimisriistade abil või mõnel muul viisil; arvutite foneetika lagundamiseks ja teisendamiseks on palju pistmist kunstlike närvivõrkude varase uurimisega.
Äriteave
Lisaks sellele, et ettevõtted saavad üksikuid kliente tuvastada ja nende isiklikku teavet turunduseesmärkidel lahti lõigata, kasutavad ettevõtted ka kunstlikke närvivõrke ja masinõpet ka muudel väga olulistel viisidel.
Äri on organism - ja iga märkimisväärse suurusega ettevõte vajab palju suunda, seda nii päevast päeva kui ka pikas perspektiivis.
Niipea kui tarkvara sai piisavalt arenenud, piisavalt arenenud, hakkasid müüjad ehitama erinevaid ettevõtte tarkvaraplatvorme, et aidata ettevõtetel automatiseerida kõike, mida nad varem käsitsi tegid. Salesforce'i automatiseerimine suurendab tehnoloogia abil müügimeeskondade võimsust. Kliendisuhete haldamise tööriistad aitavad edendada paremaid sidemeid sihtrühmaga. Tarneahela juhtimisriistad viivad vajaliku tooraine ärikohtadesse. Ja üldised ärianalüüsi tööriistad võtavad kogu töötlemata andmed ja muudavad need teostatavaks aruandeks, mida juhid saavad kasutada.
Selle asemel, et teha läbi rajatisi ja proovida ette kujutada, mis tulevikus juhtub, vaatavad tänapäeva juhid üha enam visuaalseid armatuurlaudu ja näevad selgelt, mida nad peavad ettevõtte paremaks toimimiseks tegema. Kogu see läbipaistvus tugineb jällegi kunstlikele närvivõrkudele - ning masinõpe ja sügava õppimise tööriistad - mida nendes analüütilistes mootorites rakendatakse, annavad meile teadmised, mida vajame viisil, mis põhineb inimmõtte väga olulisel simulatsioonil.
Kõik need läbimurded on vaid jäämäe tipp. Tulemas on revolutsioon - tohutu meremuutus tehnoloogiaga suhtlemisel. Nutikamad ja võimekamad robotid ja arvutid hakkavad kõlama, nägema ja käituma nagu meie - ja meie asi on välja mõelda, kuidas see tööle hakkab.