Sisu
- Peavoolu robotite reporterid
- Võltsuudised ja teabega manipuleerimine (AKA - "Pahad asjad")
- Lahing võltsuudiste vastu - mündi teine külg
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- AI tutvustamine ringhäälingus ja meedias
- AI mõju akadeemilisele kirjastamisele
- Järeldus
Allikas: Saniphoto / Dreamstime.com
Ära võtma:
Täiustatud uurimisressurssidest kuni täielikult automatiseeritud robotreporteriteni näeb kirjastustööstus tänu AI-le revolutsioonilisi muutusi.
Cambridge Analytica skandaal näitas meile, kuidas Vene AI-l põhinevatel võltsuudistel oli võim juhtida USA 2016. aasta presidendivalimiste kampaaniat. Nüüd on tõsiasi, et intelligentsed masinad pole meedia ja kirjastamise tulevik, kuid kohal. Ehkki see viimane lause võib kõlada pahaendena, pole meie tulevik tingimata seotud võltsuudiste ja sotsiaalmeediajuhtide õudusunenäoga, mis varastas meie isiklikku teavet. Tehisintellekt, automatiseerimine, masinõpe ja kõik viimaste aastate uusimad tehnoloogia suundumused muudavad meie praeguse stsenaariumi revolutsiooni ja võib-olla isegi paremal viisil.
Peavoolu robotite reporterid
Uskuge või mitte, olete tõenäoliselt lugenud uudiseid, mis on kirjutatud täielikult masina poolt. Peavoolu kirjastajad on hakanud kasutama AI-d, et kirjutada neile mõni lugu. Tegelikult avaldas Washington Posti automatiseeritud reporter Heliografi abil esimesel aastal ilmatu 850 artiklit. Presidendivalimiste ajal oli robotreporter piisavalt nutikas, et pingutada uudistesaali iga kord, kui tulemused hakkasid ootamatute suundadeni jõudma, abistades tõhusalt inimreporterite tööd. New York Times, Reuters ja teised meediahiiglased on edukalt kasutanud muid AI-rakendusi, et automatiseerida igapäevaseid ülesandeid, sujuvamaks muuta meediumide töövooge ja krigistada palju andmeid. (Lugege selle ja muude AI-de kasutamise kohta viisil, kuidas ettevõtted võivad kaaluda AI kasutamist.)
Võltsuudised ja teabega manipuleerimine (AKA - "Pahad asjad")
Kas teadsite, et Stanfordi ülikooli uuring näitas, et mõned AI on inimeste mõistmisel nii nutikad, et suudab tuvastada 81-protsendise õnnestumise tõenäosusega inimeste seksuaalse sättumuse lihtsalt vaadates üks pilt? Ja see sügav närvivõrk on sedavõrd arenenud, et kui piltide arv suureneb viieni, saab õnnestumise protsent 91 protsenti. Ja seksuaalsus pole ainus parameeter, mida see hingemattev AI oskas arvata, lihtsalt vaadates mõnda juhuslikku Instagrami fotot. Emotsioone, IQ-d ja isegi poliitilisi eelistusi saab mõista selle masina abil, mis suudab tuvastada asju, mida ükski inimene ei osanud isegi ette kujutada.
Veelkord, kui te arvate, et see tehnoloogia võib olla näotuvastuse tulevik, siis noh, eksite: see hämmastav avastus on tegelikult asja minevik - kuigi hiljutised. Esimene asi, mis pähe tuleb, on järgmine: "Kui see hämmastav kraam suudab paarist pildist nii täpseid oletusi teha, siis kui palju andmeid saab inimestelt nende sotsiaalmeedia kontodele juurde pääseda?" Ilmselt palju - nii palju, et tundub, et teisi sarnaseid AI-sid võidi poliitilistel põhjustel laialdaselt kasutada. Need võivad väga hästi olla mõned põhjused, miks Donald Trump on nüüd USA president ja britid lahkusid Brexiti kaudu Euroopa Liidust.
AI-toega psühhomeetrilist profileerimist kasutatakse sotsiaalmeedia profiilidest andmete eraldamiseks ja selle teabe abil potentsiaalsetele valijatele sihtotstarbeliste võltsuudiste või poliitiliste reklaamide konkreetse alamrühma näitamiseks. Idee on manipuleerida teabega määral, kus inimesed ei saa aru, mis on tõsi ja mis mitte enam. Asjade perspektiivi vaadates on see tehnika nii tõhus, et mõned väidavad, et seda on Itaalias taas kasutatud ja palju väiksema peensusega.
Veelgi hullem on see, et AI mitte ainult ei aita võltsuudiste jaoks õiget sihti leida, vaid tegelikult võib ka nii olla genereerima võltsuudiseid kiirusega, mida ükski inimkirjanik ei osanud kunagi loota saavutada. See suudab automatiseerida kogu kirjutamisprotsessi ja rämpspostitada mõne sekundi jooksul miljoneid artikleid.
AI võib luua täiesti usutavaid võltsvideoid ja isegi muuta seda, mida inimene näiteks intervjuu ajal ütles. Või võib see genereerida nullist realistlikke, elulisi fotosid, mis on tõelistest inimestest täiesti eristamatud. Ja on üsna raske mõista, mis on tõde, kui isegi oma silmaga uskuda ei saa.
Lahing võltsuudiste vastu - mündi teine külg
Ärge heitke meelt, kõik pole kadunud. Mõni kõige võimsam masinõppe tarkvara on valmis kasutusele võtma veebi küürimiseks ja kõigi nende jultunud valede tuvastamiseks - alustades Google'ist, kelle uudisteplatvormil on nüüd võimalus filtrida kogu teave, mis on eksitava või lihtsalt vale . Googles pressiesindajate sõnul kogub AI andmeid teabe usaldusväärsuse kohta teatud usaldusväärsetest allikatest ning korraldab ja eraldab sisu ka uudisteks, arvamusteks ja analüüsideks, et aidata inimestel teada erinevust fakti ja arvamuse vahel.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Kas on saadaval või praegu arendamisel ka muud tarkvara, et hinnata, kas artikli pealkiri kajastab täpselt artikli sisu. See on uskumatult kasulik kõigi nende hirmutavate uudisteartiklite väljatõrjumisel, mis kasutavad eksitavaid pealkirju, et sattuda inimeste laiskusesse, kes ei ava isegi artiklit selle sisu lugemiseks. Lühidalt öeldes on mõte lükata inimesed eemale äärmuslikust, petlikust sisust ja suunata nad usaldusväärsemate ja erapooletute artiklite juurde. Eesmärk on lõpetada inimeste ajendamine emotsionaalsete, mitte ratsionaalsete valikute tegemisele.
AI tutvustamine ringhäälingus ja meedias
Võib väita, et leviedastus on üks neist tehnoloogiatest, mis püsib endiselt alles tänu oma eelnevate aastakümnete laialdasele populaarsusele, ehkki see on nüüd paljuski vananenud. AI vastuvõtmine võib aidata selle sektori taastamisel, ehkki protsess on alles algusjärgus. Kuni 56 protsenti meediatehnoloogia ostjatest väitis, et võtavad selle tõenäoliselt kasutusele järgmise 2-3 aasta jooksul.
Näiteks Netflix kuulub nende hulka, kes on juba kasutanud AI tõhusust rutiinse töökoormuse vähendamisel automatiseerimise kaudu.Ja tulemused on otse igaühe silme ees (pun mõeldud). Kiiresti kasvav ettevõte väitis, et see säästis aastas peaaegu miljard dollarit, tänu ka AI-de võimele vähendada klientide kulutamist. Masinõppe algoritmid saavad sotsiaalmeediast andmeid koguda ja seda vaatajatega isiklikuma suhte loomiseks kasutada, mis on eriti efektiivne, kuna räägiti sellest, kuidas klient oma vaba aega veedab.
AI võib aidata ka sisu tõhusal haldamisel ja korraldamisel, mis on tavapäraselt olnud tõsine probleem video- ja heliandmete struktureerimata olemuse tõttu. Kõik kõne ja emotsioonide äratundmise, aga ka arvutinägemuse hiljutised edusammud võimaldasid kõige värskemaid AI-vahendeid, millega saab nüüd hõlpsasti liigitada arhiive, mida varem peeti ligipääsmatuks. Algoritme ja automatiseerimist saab kasutada ka võrkude optimeerimiseks ja tõhususe suurendamiseks, mis on suur õnnistus tasulise televisiooni operaatoritele, kes soovivad voogesitusteenuste puhul vähendada oma ribalaiusega seotud probleeme. (Kui AI-d rakendatakse jätkuvalt erinevates tööstusharudes, siis kuidas inimesed teenivad elatist? Vaadake, kas AI-revolutsioon muudab universaalse sissetuleku vajalikuks?)
AI mõju akadeemilisele kirjastamisele
Akadeemiline maailm on paljuski suletud maailm. Käputäis elevandiluust torne rajab tänapäevane teadusliku kirjastamise ökosüsteem teadlase võimalusele teostada käsitsi veebiotsinguid just nagu oleks see alles 2001. aastal. Paljud edusammud, mis on täiustanud ja täiustanud otsingu algoritme äritegevuses maailm pole jõudnud akadeemilise kirjanduse maailma, kus puuduvad ka paljud vähemtähtsad avastused, mida levitatakse ajaveebide, pressiteadete ja sotsiaalmeedia kaudu.
Võtame näiteks ühise akadeemilise töö "seotud töö". Teatud teadusharu väidetavate tänapäevaste arengute kogu läbilõige on sageli minimaalne ja piirdub selle konkreetse alavälja kunstlikult piiritletud viidete kogumiga. Viited on kõikehõlmavad ja sageli ei suuda teadlased aru saada, kui palju muid sarnaseid uurimusi ja töid on juba avaldatud, mis tõepoolest kirjeldasid sama asja (kasutades võib-olla veelgi paremat meetodit).
AI võib taas aidata laiendada nende otsingute ulatust ja hõlmata kõiki neid andmete alamhulki, mida inimestel lihtsalt pole lootust jälgida ja seedida. Teaduslikke arvandmeid saavad "lugeda" ja kirjeldada metaandmestruktuuridega masinad, mis võimaldavad neid lõpuks sortida, analüüsida ja otsida. Looduslik keele töötlemine (NLP) aitab AI-l mõista paberi tegelikku olemust ja integreerida välistest allikatest (ettevõtte ajaveebid, tehnikaajakirjad jne) pärinevaid andmeid, et võrrelda neid teiste asjakohaste uuringutega, sealhulgas ka väljaspool algset distsipliini.
Masinõppes saab vastastikuse eksperdihinnangu protsessi täiustamiseks kasutada automatiseeritud statistilisi analüüse, näidates inimeste ülevaatajatele allikaid, millest nad on muidu ilma jäänud. Ka tsitaatide kontrollimise protsess on sujuvamaks muudetud, kuna AI võib kiiresti aidata mõnele teisele artiklile valesti omistatud tsitaadi märkimisel või kogu dokumendi minutite jooksul läbi vaadata, et valesti kirjutatud tsitaate või plagiaatlikku sisu märgata. Veelgi parem, tänapäevased pildi hindamise algoritmid suutsid biomeditsiinilistes ajakirjades hõlpsalt tuvastada pildi manipuleerimise märke.
Järeldus
Neile, kes teavad, kas selle artikli on kirjutanud AI, on vastus eitav. Vähemalt praegu on inimesed endiselt vajalikud. Ja piisava tõenäosusega ei asenda inimesi kirjastuses ja meedias kunagi robotid, kuna loovus ja kunst on kirjutamise oluline ja asendamatu osa. Kuna AI abistab meid, kirjanikke, kirjanikke, muutuvad meie töökohad lihtsamaks ja meie toodete keskmine kvaliteet veelgi paremaks.