Sisu
- Definitsioon - mida tähendab automaatne masinõpe (AutoML)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab automaatset masinõpet (AutoML)
Definitsioon - mida tähendab automaatne masinõpe (AutoML)?
Automaatne masinõpe (AutoML) on üldine distsipliin, mis hõlmab masinõppe rakenduse mis tahes osa automatiseerimist. Masinõppeprotsessi eri etappidega töötades töötavad insenerid välja lahendused masinõppe torujuhtme osade kiirendamiseks, täiustamiseks ja automatiseerimiseks.
Automaatne masinõpe on tuntud ka kui automatiseeritud masinõpe.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab automaatset masinõpet (AutoML)
Mõned automaatsed masinõppe tehnikad ja tööriistad on suunatud andmete ettevalmistamise kiirendamisele ja automatiseerimisele - eri allikatest pärinevate üldandmete koondamisele. Selle protsessi muud osad on suunatud funktsioonide konstrueerimisele - funktsioonide valimine ja funktsioonide eraldamine on suur osa masinõppe algoritmide tööst. Nende automatiseerimine võib veelgi parandada masinõppe kujundamise protsessi.
Automaatse masinõppe teine osa on hüperparameetri optimeerimine, mida tehakse mitmesuguste vahendite abil. Insenerid saavad automaatse masinõppe toimumiseks kasutada metaheuristika tehnikaid, näiteks simuleeritud lõõmutamist või muid protsesse. Põhimõte on see, et automaatne masinõpe on laiahaardeline mõiste igasuguse tehnika või ettevõtmise jaoks, mis on vajalik masinõppe protsessi "otsast lõpuni" automatiseerimiseks.