Algoritmi õppimine

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 28 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 21 Juunis 2024
Anonim
Algoritmi õppimine - Tehnoloogia
Algoritmi õppimine - Tehnoloogia

Sisu

Definitsioon - mida tähendab algoritmi õppimine?

Õppimisalgoritm on masinõppes kasutatav algoritm, mis aitab tehnoloogial jäljendada inimese õppimisprotsessi. Koos selliste tehnoloogiatega nagu närvivõrgud loovad õppealgoritmid kaasatud, keerukad õppeprogrammid.


Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.

Techopedia selgitab õppe algoritmi

Loogiline regressioon, lineaarne regressioon, otsustuspuud ja juhuslikud metsad on kõik õppealgoritmide näited. Algoritmid nagu “lähim naaber” hõlmavad ka viise, kuidas neid algoritme kasutatakse masinaõppe programmides otsustamise ja õppimise mõjutamiseks. Üldiselt on kõigil neil algoritmidel ühine nende võime ekstrapoleerida testimis- või koolitusandmetest prognooside tegemiseks või mudelite loomiseks reaalses maailmas. Mõelge nendele algoritmidele kui vahenditele, mis võimaldavad töötlemata andmemassist või suhteliselt märgistamata taustast andmepunkte kokku tõmmata.


Kui õppealgoritmid on kasulikud nii juhendatud kui ka juhendamata masinõppes, kasutatakse neid igat tüüpi erialadel erineval viisil. Juhendatud masinõppele on kasu juba märgistatud ja eraldatud andmete olemasolust, seega on kasutatavad õppimisalgoritmid mõnes mõttes erinevad. Lõpptulemus on see, et insenerid panevad need õppimisalgoritmid kokku kindla tehnoloogia või programmi ehitusplokkidena, mis püüavad paremini mõista andmekogumeid, mida see seedib.