Hebiateooria

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 27 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 21 Juunis 2024
Anonim
Hebiateooria - Tehnoloogia
Hebiateooria - Tehnoloogia

Sisu

Definitsioon - mida tähendab Hebiani teooria?

Hebiani teooria on kunstlike närvivõrkude rakuaktiveerimise mudeli teoreetiline tüüp, mis hindab sisendfaktorite järgi aja jooksul sünaptilise plastilisuse ehk sünapside dünaamilise tugevnemise või nõrgenemise mõistet.


Hebiani teooriat tuntakse ka kui Hebiani õppimist, Hebbi reeglit või Hebbi postulaati.

Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.

Techopedia selgitab Hebiani teooriat

Hebiani teooria on nimetatud Nova Scotia neuroteadlase Donald Hebbi järgi, kes kirjutas 1949. aastal “Käitumise organisatsiooni”, mis on olnud osa kunstlike närvivõrkude arendamise alusest.

Kaasaegsetes kunstlikes närvivõrkudes saavad algoritmid uuendada närviühenduste kaalu. Spetsialistid räägivad mõnikord “Hebbi reeglist”, mis kirjeldab nende ühenduste toimimist ja nende muutumist. Heebiani teooria apellatsiooni üks osa on idee, et närvide kaalu ja assotsiatsioonide muutmisega saavad insenerid keerukatest kunstlikest närvivõrkudest erinevaid tulemusi.