Sisu
- Definitsioon - mida DataOps tähendab?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab DataOps
Definitsioon - mida DataOps tähendab?
DataOps-lähenemisviisi eesmärk on rakendada nutika tarkvaraarenduse ja DevOps-i (ühendades arendust ja toiminguid) põhimõtteid andmeanalüütikale, et jagada silosid ja edendada tõhusat ja sujuvat andmete käsitlemist paljudes segmentides. DataOpsit pakuvad tööriistad, tehnoloogiad ja tehnikad, mis ühendavad etapiviisilise protsessi mitu etappi, et täiustada ja parendada ettevõttes kasutatavate andmete haldamist.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab DataOps
DataOps-lähenemist saab hõlbustada mitut tüüpi raamistike abil. Apache Oozie kasutamist Apache Hadoopi projektide haldamiseks võiks nimetada DataOpsiks, nii et ETL-protsesside kasutamist voolujoonelises andmevoogudes. Üldiselt asendab DataOps analüüsi „juga” või järjestikuse strateegia strateegiaga, mis hõlmab meeskondade ja osakondade „käest kinni hoidmist”: näiteks andmete ja metaandmete semantika üldine kokkulepe on samm rakendatud DataOps poole. Seda ideed hakati ellu viima alles 2015. aastal ja hiljem ning mõned eksperdid näevad, et 2017. aasta keskendub rohkem DataOpsile ettevõtte IT-le ja andmeanalüütikale.