Sisu
- Definitsioon - mida tähendab soe teave?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab sooja andmeid
Definitsioon - mida tähendab soe teave?
Soojad andmed on termin selliste andmete jaoks, mida analüüsitakse üsna sageli, kuid mis ei ole pidevalt mängudes ega liikumises. Seevastu kuumandmed on andmed, mida kasutatakse väga sageli, ja andmed, mida administraatorid peavad pidevalt muutuvateks. Soojade andmete käitlemisnõuded võivad olla vähem ranged kui kuumade andmete töötlemise nõuded, kuna soojade andmekogumite ümber toimub vähem tegevust.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab sooja andmeid
Andmete kasutamise sageduse kontrollimine on ettevõtetele oluline erinevatel põhjustel. Kuumade andmete puhul on andmete eraldamise pärast palju muret - kas mõni süsteemi ühes osas olev andmestik vastab mõnele muule süsteemi osale. Samuti on palju muid probleeme, näiteks turvalisuse, latentsuse ja juurdepääsu krüptimine ning läbipaistvus.
Soojade andmete puhul pole eraldusvõime niivõrd probleem, sest andmeid ei vaadata pidevalt. Võib veel esineda turvalisuse ja juurdepääsuga seotud probleeme - ja ikkagi on vastutus otsingumehhanismi pakkumise eest. Sooje andmeid tuleb arhiivida, kuid kuna need võivad mõneks ajaks seisma jääda, võib arhiveerimise protsess olla pisut keerukam. Võtke näiteks hotell, mis kasutab keerulist digitaalset broneerimissüsteemi. Individuaalseid kliendikirjeid peetakse sageli kuumadeks andmeteks - need muutuvad alati tabeldatud väljadel, nagu kliendi identifikaator, ööbimisvõimalused, mugavused jne. Neid võib olla vaja vaheprogrammis ja keskses andmekeskuses sünkroonida. Seevastu võib grupikontosid pidada soojaks andmeteks - nad võivad mõnda aega istuda, ilma et neid kasutataks, seega ei pruugi nad vajada samal tasemel tähelepanu. Viisid, kuidas ettevõtted käsitlevad sooja ja kuuma andmeid, räägivad palju nende digitaalstrateegiate kohta, eriti kui ettevõtted liiguvad avalikesse, era- ja hübriidsesse pilvesüsteemi ja hindavad töökoormuse nõudeid.