Sisu
- Definitsioon - mida tähendab turukorvi analüüs?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab turukorvi analüüsi
Definitsioon - mida tähendab turukorvi analüüs?
Turukorvianalüüs (MBA) on näide analüüsimistehnikast, mida jaemüüjad kasutavad klientide ostukäitumise mõistmiseks. Selle abil määratakse kindlaks, milliseid esemeid kliendid sageli kokku ostavad või ühte korvi paigutavad. Ta kasutab seda ostuinfot müügi ja turunduse tõhususe suurendamiseks. MBA otsib toodete kombinatsioone, mis esinevad sageli ostude puhul ja mida on laialdaselt kasutatud alates elektrooniliste müügikohtade süsteemide kasutuselevõtust, mis on võimaldanud koguda tohutul hulgal andmeid.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab turukorvi analüüsi
Turukorvianalüüs kasutab ainult tehinguid rohkem kui ühe esemega, kuna üksikute ostudega ei saa seoseid luua. Üksuste seostamine ei tähenda tingimata põhjust ja tagajärge, vaid lihtsalt kaasnähtuse mõõt. See ei tähenda, et kuna energiajooke ja videomänge ostetakse sageli koos, on teise ostmise põhjuseks üks, kuid teabe põhjal võib järeldada, et selle ostu on tõenäoliselt teinud mängija (või selle jaoks). Selliseid reegleid või hüpoteesi tuleb kontrollida ja neid ei tohiks pidada tõeks, kui esemete müük ei ütle teisiti.
MBA on kahte peamist tüüpi:
- Ennustavat MBA-d kasutatakse selliste esemete ostude, sündmuste ja teenuste klikkide liigitamiseks, mis toimuvad suures osas järjestuses.
- Diferentsiaal MBA eemaldab suure hulga ebaolulisi tulemusi ja võib viia väga põhjalike tulemusteni. Selles võrreldakse teavet erinevate kaupluste, demograafiliste andmete, aastaaegade, nädalapäevade ja muude tegurite vahel.
Veebimüüjad kasutavad MBA-d tavaliselt tarbijatele ostusoovituste tegemiseks. Näiteks kui inimene ostab kindla nutitelefoni mudeli, võib jaemüüja soovitada selle telefoni jaoks muid tooteid, näiteks telefonikohvreid, ekraanikaitsmeid, mälukaarte või muid tarvikuid. Selle põhjuseks on sagedus, millega teised tarbijad ostsid neid esemeid sama tehinguga nagu telefon.
MBA-d kasutatakse ka füüsilistes jaemüügikohtades. Kuna suures andmeanalüütikas on müügikohtade süsteemid järjest keerukamad, kasutavad kauplused ostuandmeid ja MBA, et parandada kaupluste paigutust, et tarbijad saaksid hõlpsamini ühiselt ostetavaid tooteid.