Sisu
- Definitsioon - mida tähendab avatud lähtekoodiga suurandmete analüüs?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab avatud lähtekoodiga suurandmete analüüsi
Definitsioon - mida tähendab avatud lähtekoodiga suurandmete analüüs?
Avatud lähtekoodiga suurandmete analüüs tähendab avatud lähtekoodiga tarkvara ja tööriistade kasutamist tohutul hulgal andmete analüüsimiseks, et koguda asjakohast ja praktilist teavet, mida organisatsioon saab kasutada oma ärieesmärkide edendamiseks. Avatud lähtekoodiga suurandmete analüüsi suurim tegija on Apaches Hadoop - see on kõige laialdasemalt kasutatav tarkvararaamatukogu tohutute andmekogumite töötlemiseks arvutiklastris, kasutades paralleelsuse jaoks hajutatud protsessi.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab avatud lähtekoodiga suurandmete analüüsi
Avatud lähtekoodiga suurandmete analüütika kasutab suurandmete analüüsi teostamiseks avatud lähtekoodiga tarkvara ja tööriistu, kasutades selleks kas kogu tarkvaraplatvormi või mitmesuguseid avatud lähtekoodiga tööriistu andmeanalüüsi protsessi eri ülesannete jaoks. Apache Hadoop on suurandmete analüüsi jaoks kõige tuntum süsteem, kuid enne tõelise analüütikasüsteemi kokku panemist on vaja muid komponente.
Hadoop on MapReduce'i algoritmi avatud lähtekoodiga juurutus, mille teemaks on Google ja Yahoo, seega on see enamiku tänapäevaste analüüsisüsteemide alus. Paljud suurandmete analüüsi tööriistad kasutavad avatud lähtekoodiga programme, sealhulgas robustseid andmebaasisüsteeme, näiteks avatud lähtekoodiga MongoDB, keerukas ja skaleeritav NoSQL andmebaas, mis sobib väga hästi suurandmete rakenduste jaoks, aga ka teised.
Avatud lähtekoodiga suurandmete analüüsi teenused hõlmavad järgmist:
- Andmekogumissüsteem
- Klastrite haldamise ja jälgimise juhtimiskeskus
- Masinõppe ja andmete kaevandamise raamatukogu
- Rakenduste koordineerimise teenus
- Arvuta mootor
- Täitmise raamistik