Sisu
- Definitsioon - mida tähendab ettevõttepettuste haldus (EFM)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab ettevõtte pettusehaldust (EFM)
Definitsioon - mida tähendab ettevõttepettuste haldus (EFM)?
Ettevõtte pettusehaldus (EFM) on kasutajate, kontode, protsesside ja kanalite tehingutegevuse reaalajas sõelumine, et tuvastada ja ära hoida organisatsioonisisesed ja -välised pettused. Ettevõtte pettusehaldusvahendeid kasutatakse seotud kasutajate, seotud kontode, kanalite ja muude üksuste vahelise käitumise analüüsimiseks ning ebahariliku käitumise tuvastamiseks, mis võib olla märk kuritegevusest, korruptsioonist või pettustest.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab ettevõtte pettusehaldust (EFM)
Tõhus EFM-lahendus peaks hõlmama kõiki funktsioone, sealhulgas põhjalike andmete hõivamist, andmete analüüsi ja uurimisi. Kanaliteülene pettus telefoni, veebi ja muude kanalite ärakasutamisel on pangandus-, kindlustus-, tervishoiu- ja muudes sektorites suureks ohuks. Kasvava keeruka ja keeruka sise- ja välispettuse käsitlemiseks kasutatakse sageli kihilist lähenemisviisi, mille kiirus ja mõju on kasvamas. See koosneb mitmest kaitsekihist koos reaalajas tuvastamise võimaluste, juhtelementide ja mitme analüütilise lähenemisviisiga, et hinnata kasutaja ja konto tegevusi kõigil tasanditel.
Viis kõige sagedamini kasutatavat kihti on järgmised:
- 1. kiht (näitajakeskne): Seda kihti kasutatakse pääsupunkti kindlustamiseks ning see hõlmab seadme ID, geograafilise asukoha ja autentimise ning kasutab vähemalt kahefaktorilist autentimist või turvalisemat kolmefaktorilist autentimist.
- 2. kiht (navigatsioonikeskne): see kiht hõlmab käitumisanalüüsi, mille käigus sessiooni jälgitakse, analüüsitakse ja võrreldakse eeldatavate navigatsioonimustritega.
- 3. kiht (kanalikeskne): see kiht jälgib kõiki konkreetse kanali kasutaja või konto tegevusi. See võrdleb käitumist konfigureeritud mudelite ja reeglitega üksikute kanalite kaupa ning võib värskendada ka konto või kasutajaprofiile, sealhulgas eakaaslaste rühmade profiile.
- 4. kiht (kanalikeskne): see kiht jälgib olemi käitumist mitme kanali ja toote vahel. Kanalitevahelist lähenemisviisi kasutades otsitakse konto või kasutaja kahtlast käitumist, tooteid ja kanaleid ning vaadeldakse iga üksuse, konto või kasutaja tegevusi ja teateid.
- 5. kiht (üksuse lingi analüüs): see kiht analüüsib seotud olemite ja nende atribuutide vahelisi suhteid ja tegevusi. Nende hulka võivad kuuluda välised või sisemised kasutajad, masinad või kontod, mis jagavad demograafilisi andmeid või tehinguid.
Lisaks arenenud tehnoloogiate juurutamisele nõuab tõhus EFM teadlike töötajate olemasolu süsteemide haldamiseks ja nendega tegelemiseks ning reeglite ja häirete ja mudelite konfigureerimiseks, millele tugineda. Organisatsioonidel peaks olema loodud protsessid ja põhimõtted, mis tasakaalustavad kasutatavuse, mugavuse ja turvalisuse.