Sisu
- Definitsioon - mida tähendab andmete avastus?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab andmete avastust
Definitsioon - mida tähendab andmete avastus?
Andmete avastamine IT-protsessis on protsessidest eraldatavate andmete eraldamine protsessidest. Ekstraheerimise viivad tavaliselt läbi inimesed või teatud juhtudel tehisintellekti süsteemid. Esitatavad andmed on tavaliselt visuaalses vormingus ja võivad välja näha armatuurlaual, sõltuvalt sellest, kuidas need rakenduses esitatakse.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab andmete avastust
Andmete otsimine on andmete kasutamise tüüp, mis tugineb suures osas tehnoloogiatele, mis on võimaldanud suurandmete koondamist ja kasutamist. Suured andmekogumid koosnevad suurtest ja heterogeensetest andmetest, mida sisestatakse ärisüsteemidesse äriteabe (BI) saamiseks.
Andmete otsimisel vaatavad inimesed - või mõnel juhul ka teatud tüüpi tehisintellekti tehnoloogiad - andmeid erinevatest allikatest ja proovivad nendest andmetest eraldada olulist või tähenduslikku teavet. Seda tehakse mitmesuguste ärieesmärkide toetamiseks. Andmetuvastusriistad kasutavad mitmesuguseid meetodeid, nagu soojuskaardid, pöördetabelid, tabelid, tulpdiagrammid ja geograafilised kaardid, et aidata kasutajatel oma eesmärke saavutada.
Mõne eksperdi arvates on andmete avastamine sarnane andmete kaevandamisega, mida mõned ettevõtted kasutavad protsessist, mille abil saab eraldada suurest andmekogumist toimimisvõimelisi andmeid. Mõnes mõttes võib andmete avastamist seletada ka selle sarnasusega elektroonilise avastusega (e-avastus); e-avastuses, mis sageli puudutab õigusala, eraldavad määratud IT-spetsialistid andmeid suurtest andmekogumitest, mis võivad olla juhtumi või protsessi jaoks asjakohased või asjakohased. Andmete avastamise idee on sarnane - sõelutakse suure andmevälja kaudu välja silma paistvate asjakohaste ja teostatavate üksuste jaoks.