Sisu
- Definitsioon - mida tähendab andmete profileerimine?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab andmete profileerimist
Definitsioon - mida tähendab andmete profileerimine?
Andmete profileerimine on tehnika, mida kasutatakse andmete uurimiseks erinevatel eesmärkidel, näiteks täpsuse ja täielikkuse määramiseks. Selle protsessi käigus uuritakse andmeallikat, näiteks andmebaasi, et avastada andmekorralduses ekslikke alasid. Selle tehnika juurutamine parandab andmete kvaliteeti.
Andmete profileerimist nimetatakse ka andmete avastamiseks.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab andmete profileerimist
Andmete profileerimine on meetod, millega uuritakse andmeallikas saadaolevaid andmeid ning kogutakse nende andmete kohta statistikat ja teavet. Selline statistika aitab tuvastada metaandmete kasutamist ja andmete kvaliteeti. Seda meetodit kasutatakse laialdaselt ettevõtte andmete ladustamisel.
Andmete profileerimine selgitab andmete struktuuri, seoseid, sisu ja tuletamise reegleid, mis aitab mõista metaandmete kõrvalekaldeid. Andmete profileerimisel kasutatakse erinevat tüüpi kirjeldavat statistikat, sealhulgas keskmine, minimaalne, maksimum, protsentiil, sagedus ja muud koondnäitajad, näiteks arv ja summa. Profiilimise käigus saadud täiendav metaandmete teave on andmetüüp, pikkus, diskreetsed väärtused, ainulaadsus ja abstraktset tüüpi äratundmine.