Sisu
- Klienditeeninduse valupunktid
- Milliseid valdkondi on vaja täiustada?
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Kui suured andmed ja Analytics saavad aidata
- Edu suurandmete vastuvõtmisel
- Tee edasi
- Praktiline rakendamine
- Järeldus
Allikas: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Ära võtma:
Organisatsioonid kasutavad nutikama klienditeeninduse rakendamiseks suurandmeid, mis viivad õnnelikemate klientide ja suurenenud ettevõtluseni.
Suurandmed on nüüd kõigi ärivaldkondade lahutamatu osa ja klienditeenindussektor pole erand. See on üks valdkond, kus mõju on otsene, mõõdetav ja selgelt nähtav. Andmeid on tööstuses juba mõnda aega kasutatud, kuid kogu potentsiaal on mõõdetav ainult suurandmete ja ennustava analüütika praeguse stsenaariumi korral.
Siin proovime uurida viise, kuidas suurandmed aitavad nutikat klienditeenindust edendada.
Klienditeeninduse valupunktid
On üldteada, et ettevõte saab õitseda vaid siis, kui ta saab aru tarbija vajadustest. Paljud ettevõtted satuvad aga krahhi ja põlevad seetõttu, et ei suuda aru saada, mida tarbija soovib või ei saa neile soovitud teenust osutada. Lisaks ei suuda ettevõtted mõnikord oma klientidega tõhusalt suhelda ja nende teenused ei jõua korralikult kõigi klientideni.
See on siis, kui klient võib ebarahuldava jõudluse tõttu pöörduda konkurentide poole. Kui praegune IT-infrastruktuur ei saa aidata ettevõttel arvelduse ja veebipoes ostmise süsteemi probleeme kiiresti diagnoosida, on see suur puudus. Seega on need valupunktid, mida tuleb iga hinna eest ära hoida, mida saab teha suurandmete analüüsi ja digitaalse muundamise abil.
Ehkki lihtsustatult öeldes on klienditeeninduse peamine valupunkt see, et ei ole võimalik klientidega kiiresti ja tõhusalt ühendust luua.
Milliseid valdkondi on vaja täiustada?
Kliendikogemuse parandamiseks tuleb teha palju asju. Seda on võimalik saavutada ettevõtte täieliku digitaalse ümberkujundamise abil. Peaaegu kindlasti õitseb ettevõte suurandmete vastuvõtmise kaudu digitaalse muundamise kaudu. (Lisateavet kliendikogemuse parandamise kohta leiate jaotisest Targemate klientide kaasamisstrateegia rakendamine suurandmete abil.)
Enne digitaalset ümberkujundamist ja suurandmete vastuvõtmist pole ettevõte täielikult ühendatud oma klientidega. Ta ei saa oma klientide mõtteprotsessist täielikult aru, seetõttu ei suuda tema tooted oma klientidele sageli suurt jälge jätta. Samuti pole paljud väikeettevõtted piisavalt digitaalselt kogenud, et konkureerida tänapäevasel turul.
Seetõttu on digitaalmuundumine vajalik, et muuta sellised ettevõtted digitaalselt iseseisvaks ja piisavalt kaasaegseks, et mõista kliendi vajadusi. Sel viisil saavad nad pakkuda nutikat klienditeenindust ja suudavad konkurente võita.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Kui suured andmed ja Analytics saavad aidata
Suurandmetel ja analüüsil on teadaolevalt tohutu mõju klienditeeninduse valdkonnale. Ettevõtted, kes saavad suurandmeid õigesti kasutada, võivad saada tohutut kasumit ja konkureerijatest kergemini võistelda.
Ettevõtted, kes investeerivad suurandmete valdkonda ja parandavad oma IT-infrastruktuuri, saavad koguda, analüüsida ja integreerida neid andmeid, mis pärinevad mitmesugustest klientide kasutatavatest digitaalseadmetest. Neid andmeid saab kasutada kasulike teadmiste saamiseks ja äärmiselt täpsete mudelite loomiseks.
Neid mudeleid saab kasutada reaalainete müügikatsete simulatsioonide käivitamiseks.Näiteks kui nad ühendavad selle mudeli jaemüüjatega, saavad nad turuhindu hõlpsalt seada.
Kasutades suurandmeid ja analüütikat, saavad ettevõtted hankida ka rohkem teavet oma klientide meeldimiste ja mitte meeldimiste kohta. Sel viisil saavad nad saada teavet oma klientide kohta ja parandada oma klienditeeninduse mudelit. Saadud andmeid saab täiendavalt kasutada ka äriprobleemidele kiirete lahenduste otsimiseks.
Edu suurandmete vastuvõtmisel
Suurandmete tulek infoajastule on aidanud paljusid organisatsioone. Igas tunnis luuakse mitmesuguste tarbijate poolt kasutatavate elektrooniliste seadmete abil terabaiti andmeid. See andmete genereerimise määr kasvab iga tunniga, kuna üha uusi seadmeid toodetakse ja kasutatakse.
Neid andmeid ei tohiks raisata, kuna need näitavad tarbijate käitumist ja mudeleid. Ettevõtted saavad neid andmeid õigesti kasutada, et saada ülevaade oma sihtrühma eelistustest ja probleemidest ning tutvustada lahendusi. Kui digitaalse kommunikatsiooni ja e-kaubanduse süsteemi saab selle kaudu täiustada, siis klienditeenindussüsteem paraneb märgatavalt. See võib üldist kliendikogemust veelgi siluda ja suurendada klientide rahulolu.
Väikesed ettevõtted saavad kiireks edasiliikumiseks vastu võtta suuri andmeid. Suurandmetel ja analüüsil on sellel ajastul väga oluline roll, seega peavad ettevõtted seisma silmitsi reaalsusega, et suurandmeid omavad ettevõtted jätkavad tänapäevast turgu, samas kui need, kes seda ei tee, hukkuvad.
Tee edasi
Tulevikus mängib suurandmetel klienditeeninduses veelgi suuremat rolli. Tänapäeval võtavad ettevõtted kasutusele suurandmeid ja läbivad digitaalseid muutusi. Andmete praegust kasvumäära nähes on oodata, et kasvutempo on tulevikus hiiglaslik. Seega peavad ettevõtted nende andmete kasutamiseks läbima täieliku ümberkujundamise. (Kliendisuhete kohta lisateabe saamiseks vaadake 6 peamist suhet kliendisuhete halduses.)
Kuna andmete hulk on tohutu ja andmed on mitmekesised, on selle nõuetekohaseks analüüsimiseks vaja uuemaid tehnoloogiaid. Tulevikus on peaaegu igal ettevõttel veebisait, mis võimaldab neil suhelda tarbijatega ning mõista nende probleeme ja eelistusi. Suured andmed aitavad ettevõtte olemasolevas IT-struktuuris probleeme diagnoosida. Seega muutub suurandmed lähitulevikus veelgi olulisemaks.
Praktiline rakendamine
Üks parimatest digitaalse muundamise rakendustest suurandmete abil on adiVerse virtuaalne jalatsisein. See võimaldab tõelisi jalatseid praktiliselt riiulil näidata. See on võimalik väga uuendusliku ekraani ja suurandmete analüüsi kaudu. Ekraaniga ühendatud arvuti analüüsib kõiki andmeid, mis on seotud praeguste moesuundade ja kingade ostmise mustritega. See võimaldab klientidel hõlpsalt soovitud jalanõusid veebis muretult kätte saada.
Veel üks suurepärane teostus on nutikad müügiautomaadid (SVM). Suurandmete kasutamise mõistmiseks mõelgem hooldustöötajale, kes peab tavalise müügiautomaadi uuesti varustama või parandama. Väga sageli satuvad hooldustöötajad keerulisse olukorda, kuna ta ei tea tegelikult, milline komponent või toode tuleb välja vahetada.
SVMide puhul pole see aga nii. Need müügiautomaadid töötavad andmeplatvormi järgi, mis analüüsib andmeid reaalajas. Seega on masin võimeline muutuma palju interaktiivsemaks. See saab suhelda klientide ja teenindajatega ning analüüsida kasutajaandmeid, et saada kohandatud pakkumisi ja regulaarseid hoiatusi, nii et kliendi või hooldustöötajate kogemus paraneb märkimisväärselt.
Järeldus
Hea klienditeenindusega ettevõte võib kellestki võita. Klienditeenindus on ettevõtte jaoks väga oluline, kuna see aitab ettevõttel paremini mõista tarbija meeldimisi ja mitte meeldimisi, et saaksite õigel ajal turule tuua õige toote. Hea klienditeenindus aitab ka ettevõttel teada saada kõigist probleemidest, mis kliendil side- või e-kaubandussüsteemis tekivad. Seega peaks esmajärjekorras olema ettevõtte klienditeeninduse kvaliteedi parandamine.
Tänapäeval genereerivad palju andmeid kõik kliendi kasutatavad seadmed. Kui need andmed on õigesti kogutud ja analüüsitud, võib see tarbija eelistuste kohta palju teada anda. Andmete teisendamine võib aidata ka paremat suhtlust klientidega. Seega on suurandmete analüüs ja digitaalne teisendamine võtmeks klienditeeninduse parendamisel.