Sisu
- Mis on ühisrahastus?
- Millised on edu reeglid?
- Mis on väljakutsed?
- Kui suured andmed võivad aidata
- Sotsiaalmeedia
- Mõned edulood
- Järeldus
Allikas: Crystaleyestudio / Dreamstime.com
Ära võtma:
Ühisrahastamine kasutab suurandmete ja analüütika võimsust, et saada teadmisi ja teha ennustusi, võimaldades algatajatel tõhusamaid kampaaniaid juhtida.
Ühisrahastamise kontseptsioon on olnud olemas juba mõni aasta ja see on üha populaarsemaks muutumas. Selle käigus kogutakse vahendeid erinevatele projektidele, eesmärkidele või arendustegevustele ning see võib hõlmata miljardeid dollareid. Seda tüüpi kampaaniate täpsed ennustused on olulised. Selles valdkonnas mängivad olulist rolli suurandmed ja analüüs. Sotsiaalmeedia reklaamide, turudünaamika ja muude tegevustega genereeritakse palju andmeid, millel on teadaolevalt analüütikas äärmiselt oluline roll. Andmeteadlased suudavad varasemate analüüsi tulemuste põhjal kampaaniate edukust ennustada. Siin käsitleme suurandmete mõju ühisrahastamise prognoosidele.
Mis on ühisrahastus?
Ühisrahastamine aitab üksikisikutel, rühmadel või organisatsioonidel erinevatel eesmärkidel raha koguda. Ühisrahastamine aitab ka projekti arendamisel või idee teostamisel. Sõbrad, sugulased ja muud huvilised saavad projekti või idee jaoks raha annetada mitmel viisil. Sageli toimub ühisrahastus Interneti-põhiste teenuste kaudu, kuid saadaval on ka muid meetodeid, näiteks kasulikke sündmusi ja rahaülekandeid.
Ühisrahastamine hõlmab kolme peamist üksust: algataja, kes pakub oma mõtteid avalikkusele; idee või projekti toetajad, kes raha kogumisel tegelikult algatajat abistavad; ja vahendaja, kes viib osapooled kokku ja tegutseb nende suhtluskanalina.
See vahendaja võib olla organisatsioon või platvorm. Sageli tegutsevad need vahendajad sotsiaalmeedia või muude selliste veebiplatvormide kaudu. Veebiplatvormi kasutamine on väga kasulik, kuna neil on palju suurem ulatus kui teistel ühisrahastamise meetoditel.
Millised on edu reeglid?
Ühisrahastamise edukaks kasutamiseks peab igalt algatajalt midagi õppima, olenemata sellest, kas nad on oma töös edukad või mitte. Sageli õpetavad ebaõnnestunud projektid algatajatele rasket õppetundi. Reeglite lihtsaks õppimiseks on siin mõned kuldreeglid rahvahulga rahastamise õnnestumiseks:
- Projekt peab olema fantastiline: Projekt on esimene asi, mida teie tulevased investorid näevad, nii et projekt või idee peab olema piisavalt mõistlik, et inimesed saaksid sellest huvitatud ja sellest osa saada. Samuti tuleb projekti leht ilusti luua, et meelitada võimalikult palju külastajaid. Mida atraktiivsem ja põnevam projekt investoritele on, seda suurem on selle rahastamise tõenäosus.
- Projekti tuleb ajakohastada: Kui algataja projekt on võrgus, peab ta alati lehe täitma uusimate värskendustega, et investorid teaksid projekti käigust. Kui algatajad oma lehti regulaarselt ei uuenda, peavad inimesed seda loobunuks ja lõpetavad selle rahastamise.
- Rääkige ideest: Sageli eelistavad algatajad, et nad ei räägi oma projektist oma sõprade või pereliikmetega vabalt, kuna nad kardavad, et see võib tunduda liiga reklaamiv ja muutuda tüütuks, näiteks Interneti-reklaamid ja rämpspost. See pole aga tõsi. Kui inimestele ideed piisavalt meeldivad, mõistavad nad kindlasti projekti taga olevaid tundeid ja rasket tööd ning kaaluvad selle rahastamist tõsiselt.
- Jätkake tööd, kuni puudusi ei jää: Ühisrahastamine on tegelikult tähtaja tagasiarvestus. Sageli ei ole inimesed projektist väga huvitatud, kuni see on üsna hästi arenenud. Niisiis peavad algatajad püüdma projekti jätkata kuni selle lõpuni. Kui see on umbes 50% valmis, märkavad nad oma projekti investorite arvu järsku suurenemist. Nii et nad peavad püüdma mitte loobuda oma projektist enne selle lõppu.
Mis on väljakutsed?
Ühisrahastamise valdkonnas on üks suuremaid väljakutseid projekti õnnestumise määr. Algatajad teevad oma projektide ja ideede nimel väga palju tööd. Nad keskenduvad täielikult oma projektile, et see saaks hoogu juurde. Kuid raske töö ei tasu alati ära.
Kui investoritele projekt ei meeldi piisavalt või nad ei suuda ideest aru saada, ei näita nad projekti vastu suurt huvi. Seega ei saa projekt korralikult algust ja algataja teostus peatub ebapiisava rahastuse tõttu täielikult. See võib olla südantlõhestav olukord, eriti algaja algataja jaoks, kes on valdkonnas väga uus.
Kui suured andmed võivad aidata
Suurandmed võivad ühisrahastamise valdkonnas olla väga kasulikud. Eelkõige võib see aidata algatajatel saada vastuseid konkreetsetele küsimustele, mis on nende projektide jaoks olulised. Suurte andmete abil saab olulist teavet järgmistest teemadest:
Suurte andmete abil saab kampaaniat täpse ülevaate põhjal paremini edu ennustada. Loodud on palju platvorme, mis kasutavad neid teadmisi antud kampaania edukuse määra kindlaksmääramiseks. Näiteks on mõnel andmeteadlasel õnnestunud luua võimas mudel, mis annab teada, kui edukas on kampaania nelja tunni jooksul. Selle mudeli täpsuse määr on umbes 76 protsenti. Seega kasutatakse seda tüüpi mudeleid tulevikus projekti edukuse määramiseks ja see aitab algatajal selles vajalikke muudatusi teha, et see edukam oleks.
Sotsiaalmeedia
Sotsiaalmeedial on tohutu roll ühisrahastusprojektides. Sotsiaalmeedia andmeid kasutatakse sihtrühma eelistuste tõhusaks ennustamiseks.
Illinoisi ülikool on avalikustanud, et sotsiaalmeedial on ühisrahastamisele võimas mõju. Nad leidsid, et suhtlusvõrgustikes toimuv tugevdab suhtlemist sihtrühma ja algataja vahel. Kaks kõige populaarsemat sel eesmärgil kasutatavat sotsiaalmeedia saiti on ja.
Mõned edulood
Ühisrahastamine on loonud palju edulugusid ja paljudel inimestel on õnnestunud ühisrahastuse kaudu oma unistused ellu viia. Näiteks Ouya mängukonsool oli tohutu hitt, kogudes Kickstarteri kaudu vaid 29 päevaga 8,5 miljonit dollarit, mis kasutab täpsete ennustuste jaoks suurandmeid.
Teine näide on Pono Music, mis kogus umbes 30 päevaga 6 miljonit dollarit. Ja veel on palju edulugusid, mida juhivad suured andmed ja analüüs.
Järeldus
Ühisrahastamine annab elu tuhandetele projektidele ja ideedele igal aastal. Mõistes suurandmete potentsiaali ühisrahastamise valdkonnas, saab aga lisada veel palju eeliseid. Suured andmed aitavad algatajatel valida õige valdkonna ja kavandada projekti, mis lahendaks selle valdkonna probleemid, samal ajal kui üha enam investoreid saavad oma projekti investeerida. Seega on suurandmed ühisrahastamise valdkonnas muutumas üha olulisemaks.