Sisu
- Mis on iseteeninduse andmed?
- Kuidas iseteeninduse andmed aitavad Analyticsit
- Kuidas BI mõjutab iseteeninduse andmed
- Mis on väljakutsed?
- Motionsoft
- Hylant
- Järeldus
Allikas: Nexusplexus / Dreamstime.com
Ära võtma:
Iseteenindusanalüütika abil saavad andmeid tõlgendada isegi inimesed, kes ei spetsialiseeru andmetöötlusele.
Iseteenindus on osa meie igapäevaelust. Inimestel on õigus teha oma ülesandeid ise, näiteks teha sularahaautomaatidest rahatehinguid, bensiinijaamades bensiini pumpamiseks, lennujaamades registreerimiseks ja palju muud sarnast tegevust. Niisiis, ühelt poolt vähendab see organisatsiooni tegevuskulusid ja teiselt poolt genereerib tohutult andmeid (tavaliselt suurandmeid). Need andmed on palju potentsiaali maailma analytics. Organisatsioonid kaevandavad mõtestatud teadmisi sellistest iseteeninduse andmeid ja tekitada rohkem ärivõimalusi välja.
Mis on iseteeninduse andmed?
Iseteeninduse andmeanalüütika on tegelikult täiustatud analüütika tüüp, mis võimaldab ettevõtetel kasutada parimate äriväljavaadete ja valikute leidmiseks suurt hulka andmeid / pilveandmeid. See on ka piisavalt lihtne kasutada need ilma väga selge statistilise või tehnoloogilise tausta.
Iseteenindusanalüütika võimaldab kasutajal skannida suuri andmeallikaid, visualiseerida andmeid ja kasutada neid oma äri jaoks kasulike ülevaadete saamiseks. See võimaldab ettevõtetel tagada, et nende igapäevane nõuded on täidetud, ja teada muud nõuded, mis võivad tekkida. Arusaamad pärinevad suurtest ettevõttele kuuluvatest andmereservidest, mis omakorda pärinevad erinevatest tehinguandmetest, veebipäevikutest, andurite andmetest ja sotsiaalmeedia andmetest. Iseteeninduse business intelligence on alamhulk iseteeninduse andmed, mis aitab äri teha olulisi otsuseid, mis põhinevad andmeid.
Kuidas iseteeninduse andmed aitavad Analyticsit
Tänapäeval valmistavad paljud ettevõtted tarkvara, mis võimaldab ärikasutajatel koguda teavet erinevatest allikatest. Sellist tarkvara võib olla keeruline kasutada. See on armatuurlauad, mis võimaldab analüütik päringu andmete ja analüüsida. Sellist tarkvara saavad oma keerukuse ja järsu õppimiskõvera tõttu kasutada ainult kõrgelt haritud andmeanalüütikud, keda nimetatakse ka andmeteadlasteks. (Lisateavet andmeteadlaste kohta leiate jaotisest Andmeteadlased: Tehnikamaailma uued rokkstaarid.)
Vastupidi, iseteenindusanalüütika on kasutusele võetud selleks, et aidata ettevõtetel jätkata andmete tõhusat analüüsi ilma koolitatud spetsialistide vajaduseta, kuna andmeteadlasi on tänapäeval väga raske leida. See võimaldab ka ärikasutajatele otseselt hakkama andmeid, mida nad võivad kergesti manipuleerida vastavalt nende vajadustele ja eelistustele. Niisiis, iseteenindusega andmed võimaldavad ärikasutajatele teha häid otsuseid, mis põhineb võimas, kuid lihtne teha analüüsi.
Kuidas BI mõjutab iseteeninduse andmed
Ettevõtete vajadusi jääb alati samaks, kuigi tehnoloogia vaja nende eesmärkide saavutamiseks muudab aja ja olemasolevad tehnoloogiad. Tänapäeval on andmete hulk on suurenenud ka mitmekordne. Sellised andmed on väga keeruline liiga, sest see pärineb erinevatest allikatest.
Iseteeninduse andmete analüüsi tulekuga on aga suures koguses andmeid lihtne hõlpsasti analüüsida. Spetsiaalne semantiline kiht võimaldab ka tavalistel ärikasutajatel andmetele hõlpsasti juurde pääseda ja neid kasutada, kuna see lahendab andmete keerukuse. See on kaasa toonud lihtsam äriotsuseid, mis põhinevad täpsed andmed analüüsi ja annab uus nimi business intelligence. (Et õppida põhitõdesid BI, loe Sissejuhatus Business Intelligence).
Mis on väljakutsed?
Integreerimine iseteeninduse ärianalüüsi vahendite tuleb väga delikaatselt teha, sest kuigi see võimaldab ärikasutajatele kergesti teha äri luure seotud ülesandeid, see nõuab IT spetsialistide hallata oma andmeid. Kuid integreerimise andmed võivad olla väga raske, sest see on iga BI lahendust.
Bostoni Kolledži ülikooli raamatukogud on haridusressursside keskused, mis koosnevad kolmest raamatukogust ja milles on üle 2,5 miljoni raamatu. Eelarve korrektseks eraldamiseks ja mobiilse juurdepääsu tagamiseks vajas süsteem siiski iseteeninduse aruandlust.
Pärast iseteeninduslahenduse juurutamist lisandus selle õpilasbaasi veel umbes 14 000 õpilast. Nad võiksid pääseda oma tohutu ressursside kõikjal ja igal ajal.
Motionsoft
Motionsoft on rahaline lahenduste pakkuja ettevõtetele tervise ja heaolu valdkonnas. Selle vana Crystal aruandlus süsteem ei olnud piisavalt võimas interaktiivne armatuurlauad ja veebipõhist aruandlust, nii et see valis iseteeninduslike lahendusi nagu Logi Ad Hoc ja Logi Info. Lahendused olid väga võimas ja võimaldas paljudel iseteeninduslike võimeid.
Hylant
Hylant on pakkuja kindlustuse vahendus, mis on väga tasuv. Samuti pakuvad nad riskijuhtimislahendusi paljudele ettevõtetele. Nad pidid kõrvaldama kõik ajutised muudatused, parandades aruande taotlemise protsessi. Samuti pidid nad aitama kasutajatel luua oma aruandeid.
Nii kasutasid nad Logi iseteenindusmoodulit, mis võimaldas klientidel enda aruannete päringuid teha ja neid hallata, aidates paremate otsuste tegemisel.
Järeldus
Iseteenindus on ärianalüütika valdkonnas tõesti pöördepunkt. Eneseabi on parim abi, mida me kõik teame, ja iseteenindusega ärianalüütika abil saame selle realiseerida. Möödas on päevad, mil ärikasutajad pidid iga küsimuse või ülesande osas konsulteerima andmeteadlastega.Nüüd saavad kasutajad hõlpsalt oma analüüsi täpselt läbi viia, mis suurendab ka ettevõtte kiirust. Kuna kogenud andmeteadlasi on üha raskem leida, on vaja ka lihtsamaid toiminguid, mida saavad ka asjatundmatud kasutajad korraliku väljaõppe abil teha. Ehkki on teatavaid probleeme, nagu turvaprobleemid, andmete terviklikkuse probleemid jne, areneb see iseteeninduslik lahendus ja loodetavasti kõrvaldab need automaatselt. Niisiis, võib järeldada, et iseteeninduslik äriteave on tuleviku äriteave.