Miks on automatiseerimine suurandmete algatuste uus reaalsus

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 21 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 21 Juunis 2024
Anonim
Miks on automatiseerimine suurandmete algatuste uus reaalsus - Tehnoloogia
Miks on automatiseerimine suurandmete algatuste uus reaalsus - Tehnoloogia

Sisu


Allikas: Lightspectrum / Dreamstime.com

Ära võtma:

Tänu iseteenindusele ja automatiseerimisele on suurandmed kättesaadavad palju laiemale kasutajaskonnale.

Iseteeninduse analüüsi tarkvara on juba mõnda aega olnud tarkvaraarenduse trend. Kontseptuaalselt pole selles kuigi palju uudsust - iseteenindust kui kontseptsiooni on juba rakendatud kiirtoitlustusettevõtetes, finantsteenuste valdkonnas ja muudes tööstusharudes ning tarkvara domeen kohandab seda lihtsalt oma ainulaadsete vajaduste järgi.

Iseteenindusanalüütika on suunatud konkreetselt ärikasutajatele, kellel on vaja hõlpsalt andmetega manipuleerida ja analüütilisi andmeid luua, ilma et nad peaksid sõltuma tehniliselt kvalifitseeritud andmetöötajatest, näiteks andmeteadlastest. On olemas arvamus, et iseteeninduslik analüüs vähendab sõltuvust andmeteadlastest. Samuti on olemas ekspertide rühm, kes usub, et analüütika absoluutne üleandmine ärikasutajate kätte võib juhtimist ohustada ja ärikasutajad vajavad kvaliteetset koolitust. Mõlemal seisukohal on sisu. Ehkki iseteeninduse analüüsi turu prognoosid on positiivsed, on oluline koolitada kasutajaid tarkvara õigesti kasutama. Äritarbijatel on selliste tarkvaravahendite õppimiseks palju võimalusi. (Lisateavet ärianalüüsi ja analüütika kohta leiate teemast Kas suur andmeanalüüs võib sulgeda äriteabe lünga?)


Iseteenindus suurandmete ja äriteabe (BI) kontekstis

Mõelge sellele kasutusjuhtumile: organisatsioonis sõltub klient või turu ees seisvad töötajad otsuste tegemisel tohutult andmetest. Nüüd pole kohandatud analüütika hankimine lihtne, kuna andmemaht on tohutu ja pärineb mitmest allikast; see nõuab konkreetseid oskusi andmetega manipuleerimiseks ja analüütilise teabe genereerimiseks arusaadavas vormingus. Seega tuleb kaasata andmeteadlased ja muud tehnilised inimesed. See tekitab palju probleeme. Näiteks jaguneb tehnilise personali ja andmeteadlaste ribalaius ning liiga suur sõltuvus tehnilisest personalist võib analüüsi saamise viibida, mis võib takistada otsuste vastuvõtmist.

Selle probleemi saaks lahendada, andes ärikasutajatele volitusi. Ärikasutajaid saab varustada andmetega manipuleerimiseks ja kohandatud aruannete loomiseks. Nüüd räägime iseteenindusest. Eneseteenindus suurandmete ja BI-s on ärikasutajate võimalus manipuleerida ja analüüse genereerida vastavalt vajadusele. Ärikasutajad koostavad sõltumatult aruandeid, nagu ka kiirtoidurestorani iseteeninduse kontseptsioon. Muidugi, enne kui kasutajad saavad aruandeid koostada, tuleb andmed koguda, töödelda ja teisendada teatud vormingusse, mis pole ärikasutajate kohustus.


Iseteenindusel on palju eeliseid ja ka puudusi. Kuid nüüd on turul saadaval palju iseteenindustooteid, mis on keskendunud ärikasutajatele. Nendel toodetel on teatud ühised omadused: intuitiivne ja sõbralik kasutajaliides, kohandatud aruannete genereerimine ja äriterminid. Eeldatakse, et sellistel toodetel on sisseehitatud võimalused suurandmete vastuvõtmiseks, kaevandamiseks ja töötlemiseks ilma ärikasutaja osalemist nõudmata. Nii võite öelda, et iseteenindustarkvara on lahendanud ärikasutajate mõjuvõimu suurendamise kasutuse juhtumi, vähendades (kuid mitte kõrvaldades) sõltuvust tehnilistest töötajatest. Forrester Research, Inc. andmetel tuleks vaid 20 protsenti aruannete ja päringute genereerimise taotlustest saata BI-meeskonnale või IT-osakonnale.

Iseteeninduse eelised

Nagu juba võib ilmneda, on iseteenindustarkvara olemasolu peamine eelis sõltumatus, mida see pakub ärikasutajatele. Kasutajad ei pea päringute tegemiseks ega aruannete loomiseks sõltuma BI meeskonnast ega IT-osakonnast. See vabastab tehnilise personali ka muudest olulistest ülesannetest. Kuna ärikasutajad saavad iseseisvalt kohandatud aruandeid ja analüütikat luua, suudavad nad teadmisi leida ja kiiremini olulisi otsuseid vastu võtta. SASi Kagu-Aasia kaudse Aasia lahenduste ja kõrgjõudlusega andmetöötluse peadirektori James Fosteri sõnul võib sellisena olla ainult hea asi, kui ärivaldkondadesse on haaratud rohkem otsustusvõimalusi, "sõnas ta. "Lisaks on üleminek iseteenindusele positiivne ka infotehnoloogiale, võimaldades neil strateegilisemalt mõelda ja keskenduda ettevõtte jaoks lisandväärtusega tegevustele, selle asemel et lihtsalt tulesid hoida."

Väljakutsed iseteenindusega

Iseteenindusmudel põhineb ärikasutajate volitamisel päringute tegemiseks ja analüüside genereerimiseks, samas kui BI meeskond ja IT-osakond hoolitsevad taustsüsteemide ja andmete integreerimise eest. Sellest mudelist tulenevad siiski väljakutsed. Tehniliselt on andmete integreerimine BI-süsteemidega keeruline ülesanne. BI-meeskonnad näevad vaeva, et pakkuda ettevõttesüsteemist ühtset ja ühtset vaadet. (Lisateavet analüüsi kohta leiate jaotisest Reaalajas suurandmete analüüsi plusside ja miinuste kaalumine.)

Teine väljakutse on seotud andmete haldamisega. Ärikasutajatele rakenduste kasutamisel täieliku vabaduse andmine on riskidega seotud. Näiteks võib see põhjustada andmete ja aruannete dubleerimist, päringute ja taotluste naelu, mis põhjustab serveri rikke, ja vananenud andmete või struktuuriga aruandeid. Ilmselt peab andmehalduspoliitika ja kasutajate juurdepääsu vahel olema tasakaal.

Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata

Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.

Juhtumiuuringud

Hulk organisatsioone, nii suuri kui ka väikeseid, on automatiseerimise või iseteenindustarkvara kasutuselevõtmisest kasu saanud. Need ettevõtted on kulusid vähendanud, tootlikkust parandanud ja kliendirahulolu kõrgemad. Esimene juhtum oli Microsofti kõnekeskuste juhtum. Microsofti sisemine infolaud toetab enam kui 105 000 töötajat, müüjat, töövõtjat ja klienti. Ta soovis vähendada kõnede mahtu, nii et see juurutas mitu iseteeninduse tööriista, veebipõhise tugiportaali ja võimaldas juurdepääsu teadmistebaasi artiklitele. Selle tulemusel suutis Microsoft vähendada kõnesid 15,4 protsenti, määraga umbes 30 dollarit kõne kohta.

Juhtimisnõustamisettevõtte eVergance Partners, LLC läbi viidud uuring näitab, et kui ettevõte vastab kliendi küsimusele veebis, on hind 4–40 korda väiksem kui kõnekeskuse kaudu küsimusele vastamine.

Iseteeninduse ja automatiseerimise parimate võimaluste kasutamine

Esiteks ei saa tööstuse vaatenurgast tagasi pöörduda iseteeninduse ja automatiseerimise poole. Kuid nendele võimalustele tuleb hoolikalt läheneda. Siin on mõned näpunäited:

  • Pakkuge oma klientidele head automatiseerimiskogemust. Näiteks kui teie kliendid kasutavad kõnekeskuse asemel veebivestlust või veebisaidi ressursse, veenduge, et protsess oleks probleemideta, kiire ja sujuv. Kui klientidel on kehv kogemus, on tõenäoline, et nad ei naase enam kunagi.
  • Koolitage ärikasutajaid rakendusi kasutama vastavalt parimatele tavadele. Rakenduste käsitlemiseks tuleks läbi viia ulatuslik koolitus ja vastutusalade jaotus BI-meeskondade ja ärikasutajate vahel peaks olema selgelt jagatud.
  • Ehitage automatiseerimistööriistu järk-järgult ja kasutage nende parendamisel oma kogemusi. EVergance'i strateegia ja turunduse vanem asepresident Allen Bonde ütles: „Kasutage ära viimase kümnendi jooksul ehitatud torustikku.” Seal on palju asju, mida saate teha, näiteks palgaarvestuse äriprotsessid, automatiseeritud liidesed. inimressursside jaoks ja mobiilsete väliteeninduse meeskondade kõnede saatmise taotlused. See aga ei tagaks klientide omandamist ega kinnipidamist. Bonde lisab: "Ära eelda, et just sellepärast, et sa selle üles ehitad, nad tulevad."

Järeldus

Iseteenindust ja automatiseerimist suurandmetega tegelevates tööstusharudes peetakse tohututeks võimalusteks. Kuid ettevõtted peavad nende võimaluste kasutamisel olema ettevaatlikud, sest hooletu täitmine võib põhjustada maine ja klientide kaotuse. Nõuetekohane koolitus ja arukas poliitika on tee edasiliikumiseks.