Sisu
- Mis on IT jõudlus?
- Kuidas mõõdetakse IT jõudlust
- Millised on praegused jõudluse parameetrid?
- Millised on praeguse metoodika puudused?
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Kui suured andmed ja Analytics saavad aidata
- Järeldus
Allikas: Oez / Dreamstime.com
Ära võtma:
IT-ettevõtted, kes ei kasuta suurandmete analüüsi, on oma potentsiaalist ilma jäänud.
Suurandmete analüüs on nüüd osa kogu ärijuhtimisest ja lahendustest. Kõik osakonnad, alates müügist ja lõpetades klienditeenindusega, kasutavad suurandmete analüüsi võimalusi selle eeliste kasutamiseks. IT-osakond pole erand - lisaks sellele seisavad silmitsi ka jõudluse ja eelarvesurvega. Nii et ka IT-osakond saab teadmistest kasu ja parandab jõudlust. Traditsioonilised IT-lahendused keskenduvad kindlatele valdkondadele nagu turvalisus ja võrgundus, kuid see ei paljasta IT-keskkonna tervikpilti. Siin saavad suurandmed ja analüütika aidata koguda andmeid ühte kohta ja saada reaalset ülevaadet kogu IT-maastikust.
Suurandmete analüüs võimaldab teil oma IT-ettevõttes lahendada igasuguseid probleeme. See saab hakkama ka teie sisemiste toimingutega. Ehk siis lühidalt: suurandmete analüüs parandab teie ettevõtte tootlikkuse taset, vähendab tekkivaid lisakulusid ja sujuvamaks protsesse vastavalt nende prioriteetidele. (Lisateavet selle kohta, kui suured andmeanalüüsid saavad ettevõtluses abiks olla, leiate teemast Kas suur andmeanalüüs suudab äriteabe lünga sulgeda?)
Mis on IT jõudlus?
Traditsiooniliselt hõlmab IT-jõudlus mitmesuguste valdkonnas oluliste jõudlusmõõdikute jälgimist ja mõõtmist. Põhimõtteliselt tehakse seda IT-äri infrastruktuuri toimimise, toimimise ja juhtimise hindamiseks. Lisaks on IT-jõudlusel mitu muud kategooriat, näiteks:
- Võrgu jõudlus
- Rakenduse jõudlus
- Süsteemi jõudlus
- Äritehingute täitmine
Kuidas mõõdetakse IT jõudlust
Konkurentsitaseme tõttu on IT-toimivuse mõõtmine alati olnud suur mure. Tänapäeval on igal organisatsioonil IT-l suur roll, kuid see, et IT on teie ettevõtte keskmes, erineb selle toimimisest õigete kulude ja jõudluse piires. Jõudlus peaks olema stabiilne ja seda ei tohiks mõjutada igasugused keskkonnamuutused, mis on tänapäeva pidevalt muutuvas maailmas väga tavaline. Enam pole aktsepteeritav oodata, kuni klient olukorra üle kaebuse esitab, kuna see võib olla märk ettevõtte kaotamisest. Tänapäeval peaksid ideaaljuhul kõik probleemid iseenesest lahendama, enne kui mis tahes rike juhtub.
Nii kasutavad traditsioonilised IT-ettevõtted iga funktsiooni jaoks erinevaid tööriistu, et optimeerida iga segmenti eraldi. Kuid seda pole nii lihtne teostada, kuna nende erinevate vahendite koordineerimine on üldpildi saamiseks väga oluline. Kuna need tööriistad mõõdavad parameetreid pideva skaneerimise või tarkvara keskkonnaga töötamise kaudu, annavad nad aru omal moel, mida võib olla keeruline sorteerida. Traditsioonilises IT-s on kõik tööriistad infrastruktuuri mõõtmiseks olemas. Nad on piisavalt võimelised tegelema juba juhtunuga, mitte sellega, mis on oma olemuselt dünaamilisem ja keerukam. Traditsioonilised IT-vahendid aitavad jälgida teenuseid infrastruktuuri seadistuses. Nad võivad töötada ka tohutul hulgal andmeid, kuid nende väljakutse on IT-infrastruktuuri toimivuse kohta täielikult sünkroniseeritud ülevaate loomine. IT-võrgu ennetavaks haldamiseks vajavad arendajad aga analüütilisi, loogilisi ja reaalajas andmeid. Nii et jõudluse mõõtmiseks ja õigel viisil analüüsi tegemiseks on tänapäevased tööriistad keskendunud rohkem rakenduste kihile, mis lisab erinevat tüüpi mõõdikuid ja raskete andmete allikaid. (Lisateavet reaalajas andmete kohta leiate jaotisest Reaalajas suurandmete analüüsi plusside ja miinuste kaalumine.)
Üldiselt maksavad IT-ettevõtted jõudluse jälgimiseks palju lahendusi, kuid tavaliselt jälgivad need lahendused ainult kogu ettevõtte konkreetset segmenti. Mõned põhifunktsioonid, mida IT-ettevõtted toimivuse mõõtmiseks kasutavad, on viirusetõrjeteenuste haldussüsteemid, sõltuvuse kaardistamine iga rakenduse osas, kogu võrgu haldamine ja andmete ümber töötava toimivuse jälgimine.
Millised on praegused jõudluse parameetrid?
Praegu kasutatakse IT-valdkonnas mis tahes ettevõtte toimimise kontrollimiseks palju erinevaid parameetreid. Kõige olulisemad neist on:
- Administratsiooni jälgimine ja kontrollimine
- Analüüs ja loogiline jõudlus
- Runtime performance
- Reaalajas etendus
- Turvalisus igal tasandil
- Enese lahendamise võime
Millised on praeguse metoodika puudused?
Käesoleva meetodi peamised puudused ei mõjuta mitte ainult kulusid, vaid ka tootlikkust. Individuaalsed lahendused sõltuvad ainult sellest, mida nad teavad, ilma et neil oleks aimugi, mis neil puudu on. See võib põhjustada:
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
- Peamised probleemid turvalisuses
- Lüngad levialas
- Suhtluslüngad
- Erinevused aruannetes
- Seisude tugev suurenemine
- Elektrikatkestuste lahendamiseks kuluv aeg on pikem
Kui suured andmed ja Analytics saavad aidata
Ülalnimetatud olukordade vältimiseks koondavad suurandmed kõik üksikud aruanded erinevatest allikatest ja pakuvad pidevat ETL-i voogu. ETL on siin kolmeastmelise protsessi lühend: ekstraheerimine, teisendamine ja laadimine. Suurandmed on võimelised töötlema kõiki andmeid väga keerukate algoritmide abil reaalajas. Samuti kasutab see analüütika täiustatud vormi, lineaarset skaleeritavust ja kõrget jõudlust. Pärast valmimist annab see väga täpsed tulemused.
Suurandmete, IT-võrgu ja analüütika kombinatsiooni nimetatakse IT-operatsioonide analüüsi sektoriks. Kui IT-ettevõtted paigutavad selle sektori oma arhitektuuri keskmesse, muutub keerukate ja oluliste IT-rakenduste ja teenuste jälgimine väga lihtsaks. See platvorm aitab arendajatel mõistma kõiki andmeid usaldusväärsel ja vastupidaval viisil.
Vaatame veel mõnda selle sektori kasutamist, et optimeerida teie IT-teenuseid sellel konkurentsiturul:
- Peamine kasutusala on teie IT-infrastruktuuri jälgimine reaalajas, mis hõlmab kõiki erinevat tüüpi kaardistusi, mida tehakse teenindusvõrgu riist- ja tarkvara vahel. Reaalajas ülevaade teie IT-keskkonna toimivusest aitab parandada lõppkasutaja kogemusi.
- See aitab teil reaalajas leida IT-infrastruktuuri ees seisvate probleemide algpõhjuse. Neid probleeme, mille lahendamine võtab palju aega, saab lahendada automaatselt ja enne selliste probleemide ilmumist antakse hoiatus. Tänapäeval on sellise analüüsi tegemiseks vaja palju andekaid ja kalleid strateegikuid, kuid selle sektori abil saab kõige eest hoolitseda automaatselt.
- Hinnatakse iga olukorra mõju ja järjestatakse probleemid vastavalt nende tõsidusele. See aitab arendajal kõik probleemid tõhusalt lahendada. Kui ilmneb mõni probleem, osutab süsteem arendajale ka seda, millist serverit / rakendust tuleks kasutada kahjustuste mõju vähendamiseks või probleemi lahendamiseks.
- Vastuvõtlikku IT-arengut parendatakse reaalajas andmete kogumisega, süsteemi värskendamise ja reaalajas efektiivse kaardistamisega.
Järeldus
Kui olete IT-valdkonnas, siis olete kindlasti teadlik andmete väärtusest - see on teie tööstuse süda. IT-võrgu jälgimine ja haldamine suurandmete analüüsi abil tagab teie ettevõtte tervisliku ja täielikult värskendatud oleku. See aitab teil oma võrku õigesti mõista ja aitab teil ka reaalajas otsuseid langetada. Kui suudate selle idee oma ettevõttes ellu viia, parandab see lõppkasutaja teenust, mis aitab teil veelgi tugevamalt konkureerida ja konkurente edestada.