Sisu
- Mis on tumedad andmed?
- Erinevus suurandmete ja tumedate andmete vahel
- Põhjused, miks ettevõtted loovad tumedaid andmeid
- Tume andmepotentsiaal
- Ennustage nõudlust ja lahendage probleemid
- Ehitage nutikam tarneahel
- Toote kvaliteedi parandamine klientide tagasiside abil
- Järeldus
Allikas: Agsandrew / Dreamstime.com
Ära võtma:
Tumedad andmed on andmed, mis kunagi päevavalgust ei näe, kuid need pikka aega ignoreeritud andmed võivad olla organisatsioonidele kasulikud.
Pimedandmete mõju suurandmete maailmas saab vaadata kahel viisil:
- Kuna suurandmetes peidetud võimalused
- Kuna riskid tekitavad tumedaid andmeid
Peaaegu kõik ettevõtted salvestavad erineva pikkusega tumedaid andmeid ilma igasuguse analüüsita. Seda tehes kaotavad nad võimaluse saada teadmisi, mida analüüsimata andmed võisid paljastada. Pikaajaliste tumedate andmete hoidmisel on ka mitmeid riske, näiteks juriidiline, rahaline, maine ja konkurentsieeliste kaotamine. Ettevõtted peavad oma pimedat andmehoidlat paremini kasutama, mitte ainult äritarkvara parandamiseks, vaid ka riskide minimeerimiseks.
Mis on tumedad andmed?
Peaaegu iga ettevõte kogub tohutul hulgal andmeid eesmärgiga saada rohkem teavet selliste asjade kohta nagu klientide käitumine, tarkvara arendusprotsessid, kohtumisajad ja produktiivsus ning veebisaidi kasutatavus. Need teadmised aitavad ettevõtetel reageerida paremate toodete ja teenuste pakkumisele. Võib siiski olla üllatav, et suur osa andmetest on pikka aega kasutamata. Ettevõtted talletavad selle ilma analüüse tegemata. Seda andmekategooriat nimetatakse tumedateks andmeteks ja selle kategooria suurus on tohutu. IDC hinnangul on 90% kogu genereeritud andmetest tumedad andmed - see on oluline tähelepanek. Gartner defineerib tumedaid andmeid järgmiselt:
„Ta teabevahendeid organisatsioonid kogub, töötleb ja säilitab tavapärase äritegevuse ajal, kuid üldiselt ei kasutata seda muudel eesmärkidel (näiteks analüütika, ärisuhted ja otsene rahaks tegemine). Sarnaselt füüsika tumeda ainega hõlmab tume teave sageli enamiku organisatsioonide teabevara universumit. Seega säilitavad organisatsioonid sageli tumedaid andmeid ainult vastavuse tagamiseks. Andmete säilitamine ja turvamine põhjustab tavaliselt rohkem kulusid (ja mõnikord ka suuremat riski) kui väärtus. ”
Milliseid andmeid jäetakse analüüsimata? Pimeda andmekategooria jaoks on kvalifitseerunud järgmised kategooriad:
- Töötlemata sisendid
- Kliendi andmed
- Varasemate töötajate andmed
- Finantsaruanded
- vestlused
- Vestluse ärakirjad
- Kõnekeskuse ärakirjad
- Konto andmed
Erinevus suurandmete ja tumedate andmete vahel
Tumedad andmed on suurandmete alamhulk. Niisiis, suurtes andmetes on kaks osa: analüüsitud ja analüüsimata. Analüüsimata andmed on tumedad andmed. Huvitav on see, et ühetaolised andmed moodustavad suurima osa suurandmetest.
Põhjused, miks ettevõtted loovad tumedaid andmeid
Ülaltoodud andmetüüpide loetelu võib ettevõttele anda palju väärtust. Siiski on üllatav, et nad asuvad järelevalveta. Sellel on mitu põhjust, kuid kõige olulisem näib olevat investeeringute nappus. Allpool on toodud mõned põhjused, miks tume andmekogu kuhjub.
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
See põhjus on seotud investeeringute vähesusega. Kui andmete kogumine toimub tehnoloogiate abil, mis üksteisega ei suhtle, takistab see organisatsiooni põhjaliku andmepoliitika loomist. Paljud organisatsioonid, kellel on tagasiulatuv tehnoloogia, on hädas erinevatest allikatest (kõnekeskuse vestluste ärakirjad, veebisaidi klikkide andmed ja videokonverentsi andmed) kogutud andmete integreerimisel. Erinevate vormingute töötlemiseks ja integreerimiseks vajate sobivat tehnoloogiat.
Tume andmepotentsiaal
Ei pea geenius mõistma, et kui 90% suurandmetest on tumedad andmed, on see potentsiaalselt avastamata, tähelepanuta jäetud võimaluste maa. Nagu ülaltoodud põhjused osutavad, ei kasuta ettevõtted tumedaid andmeid, kuna need pakuvad vähe väärtust, vaid ettevõtete enda piirangute tõttu. Niisiis, on kindlaks tehtud, et tumedatel andmetel on palju potentsiaali. Proovime seda potentsiaali tootmissektori abiga mõista.
Frost & Sullivani uuringu kohaselt jätab asjade Internet, teenuste Internet, suurandmed ja integreeritud tööstus otsustava mõju tootmissektori väärtusahela kõigisse sektsioonidesse. ”Tootmissektor saab väärtuslikku teavet järgmistest:
- Masina logid
- Varustuse andurid
- Toote telemaatika
- Tarbijate klikivoog
- Sotsiaalmeedia
Ennustage nõudlust ja lahendage probleemid
Analüüsides täpselt klientide klikivoo andmeid ja hankides toodete telemaatikat, saavad ettevõtted kauba pakkumist optimeerides täpselt prognoosida nõudlust ja reageerida sellele asjakohaselt. Samuti saavad ettevõtted probleeme lahendada, eraldades need andurite ja telemaatika tekitatud tumedate andmete abil.
Ehitage nutikam tarneahel
Nõudluse aja ja mahu täpseks tundmiseks ning nõuetele nõuetekohaseks reageerimiseks vajavad ettevõtted nutikat ja kindlat tarneahelat. Üks selle saamise viis on saada üksikasjalikku teavet tarneahela üksikute komponentide kohta. Granuleeritud teave võimaldab ettevõtetel saavutada nii kvaliteetset kui ka õigeaegset kohaletoimetamist. Ja ainult tumedad andmed pakuvad tarneahela kohta detailset teavet.
Toote kvaliteedi parandamine klientide tagasiside abil
Neil muutuvatel aegadel pole klient enam keegi, kes lihtsalt tooteid tarbib. Klient on teatud mõttes brändi suursaadik, kes saab toodet reklaamida suusõnaliselt, suunamiste ja sotsiaalmeedia vahendusel. Tootehaldus-, disaini- ja insenerimeeskondadel on äärmiselt oluline kasutada klientide tagasisidet ja parandada toodete kvaliteeti. Tumedad andmed võivad aidata tootmisettevõtteid, pakkudes 360-kraadist vaadet toote kohta ja kuidas seda turul vaadatakse. Mida saab ettevõte teha?
- Kas teil on hästi läbimõeldud analüüsiraamistik, mis koondab tumedaid andmeid ja pakub kõigile sidusrühmadele juurdepääsu sellele raamistikule.
- Andurite andmete ja telemaatika abil vähendage kavandamata, ettenägematu tootearenduse seisakuid, mis võimaldavad tõrkeid või toote rikkeid ette näha.
- Integreerige telemaatika sotsiaalmeediaga nii, et klientide tagasisidet saaks reaalajas jäädvustada ja andmed edastada asjaomasesse osakonda.
- Kasutage andmeid toote omaduste paindlikuks parendamiseks.
Järeldus
Tumedate andmete potentsiaal on vaieldamatu. Kuid ettevõtted peavad ka meeles pidama riske, mis on seotud tähtajatu säilitamise ja tumedate andmete halva käitlemisega. Tumedad andmed võivad sisaldada tundlikku teavet ja tahtmatu või tahtlik teabe leke võib tähendada probleeme. Ettevõttel peavad olema head andmete sildistamise ja struktureerimise tehnoloogiad, et andmeid oleks võimalik tuvastada ja kategoriseerida. See on vajalik ka siis, kui nad ei kavatse seda oma ettevõtte jaoks analüüsida. Vastasel korral võivad varsti järgneda rahalised, regulatiivsed, konkurentsieelise kaotamine ja juriidilised probleemid.