Sisu
Esimene pilt on New Yorgi börsil (NYSE) asuva põrandakaupleja kohta. Teine pilt on New Jersey üks NYSE andmekeskustest. NYSE jooksis tavaliselt selle põhjal, mis juhtus hulga vanade paberikauplejate vahel börsipõrandal. Kõik nad karjusid ja karjusid üksteise üle, et saada oma klientuurile parim hind. Räägiti sadadest inimestest, kes seisid põrandal, vehkisid kätega kauplemisauku ja karjusid üksteise peale. Ja see töötas tegelikult. Noh, omamoodi.
Mõnes mõttes haldame endiselt andmekeskusi nagu NYSE vana mudel. Jah, meil on jälgimisriistad, kuid kui tööriist põhineb andmete kogumisel selle kohta, millal midagi rikutakse, põhineb see sellel vanal purunemis- ja paranemismudelil. See võis toimida, kui andmekeskused olid vähem keerukad, kuid kuidas on inimesel võimalik sammu pidada, kui räägite kümnetest piirangutest sadade (või tuhandete) hüpervisioonide või konteinerite osas?
Inimene ei suuda sammu pidada. See ületab inimese ulatuse.
Tegelikult ei peaks me seda tegema. Algoritmiline kauplemine vaatab reaalajas kümneid muutujaid ja teeb otsuseid pakkumise ja nõudluse põhjal - arvasite ära -. Neid algoritme kasutavad kauplejad ühendavad infotehnoloogia mõistmise pakkumise ja nõudluse vahel.
Küsimus on selles, miks me ei saaks seda sama mõistet andmekeskuses kasutada?
Nõudluspõhine süsteem võimaldab teie inseneridel tulekahjude likvideerimise ja häirete käsitlemise asemel pöörduda tagasi teie ettevõtte tehniliste lahenduste juurde. Ma arvan, et lahendus sarnaneb rohkem autopiloodiga lennukis. Kujutage ette, kui autopilood katsetaks asju lõhkudes, kuni jõudis õige lahenduseni - pole eriti hea lend, kui olete sellel lennukil. Selle asemel on autopiloodi taga olev kontseptsioon pigem selline, mis võtab arvesse kõiki muutujaid ja haldab ideaalset olekut reaalajas. Kõlab päris hästi, eks? Soovitan seda kontseptsiooni käsitlevat paberit väga soovitada.
Paralleelselt andmekeskuses seisneb see samm lihtsalt jälgimisest reaalsele oma infrastruktuuri juhtimine. Lennuettevõtte piloot ei saa kõike jälgida - seda teeb ka süsteem. Mõne tehnoloogia juhtimisest loobumisel võib süsteem tegelikult muutuda palju võimsamaks.
Pakkimine üles
Mida me siis kattisime?
- Pakkumine ja nõudlus on majanduse kõige põhilisem mõiste. See töötab.
- Saame majandusteadlastelt õppida, rakendades pakkumist / nõudlust meie andmekeskustesse.
- Probleem on selles, et andmekeskused on liiga keerulised ja inimestel on liiga palju kompromisse, et inimene saaks neid tõhusalt hallata.
- See viib break / fix mudelini, mida me täna veel paljudes andmekeskustes näeme.
- Saame mõlemast maailmast parima, kui ühendame arusaama nõudmistest juhitud juhtimisest tööriistaga, mis aitab ennetavalt kompromisse mõista.
Kui olete süsteemiadministraator, loodame, et see kõrgetasemeline vaade pakub teile mõtteainet. Mõnes mõttes on see lihtne kontseptsioon, kuid see haarab tuuma selleni, mida sysadminid iga päev teevad. Eelkõige soovitab see, et nii palju on veel võimalik.