Asjade Internet (IoT) ja reaalajas analüüs - taevas sõlmitud abielu

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 19 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 19 Juunis 2024
Anonim
Asjade Internet (IoT) ja reaalajas analüüs - taevas sõlmitud abielu - Tehnoloogia
Asjade Internet (IoT) ja reaalajas analüüs - taevas sõlmitud abielu - Tehnoloogia

Sisu


Allikas: Petrovich11 / Dreamstime.com

Ära võtma:

Asjade Internet pakub pidevat andmevoogu, muutes reaalajas toimuva analüüsi ideaalseks tööriistaks selle analüüsimiseks.

Asjade Internet (IoT) kujutab endast loomingulist katkestust - asi, mis hakkab toppima olemasolevaid protsesse ja tehnoloogiaid ning toob esile täiesti uue tööviisi. IoT saab kasutusele võtta täiustatud tooteid ja teenuseid, kliendikogemusi, turvalisust ja tervishoidu, kui see on korralikult ära kasutatud. Üks parimaid viise selle täieliku jõu kasutamiseks on reaalajas kasutatav analüüs. Internet ja reaalajas kasutatav analüüs moodustavad paketi. Ilma reaalajas toimuva analüütikata ei saa te kasutada Interneti kõiki võimalusi. IoT täiendab reaalajas analüütikat ja vastupidi. IoT ja reaalajas analüütika ühendamiseks peavad organisatsioonid tegema siiski palju muudatusi selles, kuidas nad praegu äri ajavad.


Interneti ja reaalajas analüüsi kasutamise juhtum

Juhita auto näib olevat sobiv juhtum reaalaja analüüsi ja asjade Interneti ühendamiseks. Juhita auto on varustatud mitme anduri ja IP-aadressiga. Kui juhita auto sõidab mööda teed, kuidas see suhestub teiste teel olevate asjadega, nagu näiteks foorid ja muud sõidukid? Juhita auto genereerib ja edastab andmeid sõites; need andmed sisaldavad teavet, näiteks kiirus, teatud maamärkideni jõudmise aeg ja heite protsent. Allpool on toodud mõned võimalikud mõjud juhita autodele:

  • Juhita auto saab analüüsi linna liiklusummikute fooridest. Nende aruannete põhjal saab auto automaatselt valida marsruudi, kus on ummikud.
  • Lähimad fooripunktid annavad teavet aja kohta, mis jääb enne, kui signaal punaseks muutub. Andmete põhjal saab juhita auto oma kiirust reguleerida.
  • Liikluspolitseid saab teateid, kui auto sõidab üle lubatud piirkiiruse. See käivitab teatise ja auto peatatakse järgmises kontrollpunktis.
  • Linna saastekontrolli amet saab heiteandmed ja teatise auto omanikule, kui heite protsent ületab lubatud piire.
  • Kui juhita auto jõuab sihtkohta ja otsib parkimiskohta, saavad selle andurid kiiresti skannida ja leida vabu kohti, kui neid on.

Millised on ülaltoodud kasutusjuhtumi järeldused?


  • Auto genereeritud andmete mõistmiseks tuleb see saada reaalajas.
  • Seal peab olema mitu muud andurit, näiteks foorides ja saastekontrolli kontorites olevad andurid, mis võtavad andmeid reaalajas vastu, töötlevad seda, loovad sellest analüüsi ja käivitavad toimingu, näiteks kõrge emissioonitaseme hoiatuse.
  • Ilma reaalajas analüütika infrastruktuurita pole asjade Interneti kaudu andmete saamisel mingit mõtet.

Tööstuse suhtumine asjade Internetisse ja reaalajas analüüsi

Näib, et majandusharu on omaks võtnud IoT ja reaalajas analüüsi võimsa kombinatsiooni ning selle ümber on palju optimismi. Täiustatud analüüsilahenduste pakkuja Vitria korraldatud uuringus leiti, et 48% vastanutest oli juba tegelenud Interneti ja reaalajas analüüsi projektidega. Vastajad vastasid, et nad investeerivad aktiivselt asjade Internetisse ja reaalajas analüüsi. Uuringust selgus kaks asja:

  1. Interneti-seadmete loodud andmete reaalajas analüüsimine oli ülitähtis.
  2. Ettevõtted sõltuvad palju reaalajas analüütika ennustavatest teadmistest.

Uuringu peamised järeldused on järgmised:

  • IoT suurimad allikad on mobiilseadmed (32 protsenti), arukad arvestid, kärgtornid ja sõidukitesse paigaldatud andurid ning logistikapunktid.
  • 48 protsenti vastanutest töötab aktiivsete projektidega, 15 protsenti vastanutest ütles, et on viimase aasta jooksul selle kallal tööd teinud.
  • 43 protsenti vastanutest ütles, et nad investeerivad Interneti-analüüsi, automatiseerimisse ja visualiseerimisse, samas kui iga valdkonna jaoks eraldi oli vastus IoT-analüütika (20 protsenti), automatiseerimine (8 protsenti) ja visualiseerimine (5 protsenti).
  • Äriteave on valdkond, kus voogesituse analüütikat kasutatakse kõige rohkem.
  • 18 protsenti vastanutest leidis, et peavad esmatähtsaks eeldatavat hooldust, samas kui 17 protsenti vastas, et vajavad võrgu jälgimiseks ja teenuse tagamiseks reaalajas analüütikat. Ainult 8 protsenti vastas, et vajavad lahendust väliteenuste haldamiseks.
  • Enamik investoreid näeb ette Internetis ja reaalajas toimuvat analüüsi, mis pakub tulevikus palju väärtust.

Tagastab investeeringu reaalajas analüütilisse ja asjade Internetisse

Ülaltoodud lõik näib kujutavat reaalajas analüütikute ja asjade Interneti tiimist roosilist pilti. Paljud eksperdid räägivad nii, nagu oleks kombinatsioon imerohi. Vastus pole nii sirgjooneline. Tööstusharu peab nägema üle mõistuse ja mõistma, et reaalajas toimuva analüüsi ja asjade Interneti-kombinatsiooni märkimisväärse tulu saamiseks on vaja palju rasket tööd. See ei tähenda, et kombinatsioon oleks mull, umbes lõhkema; ainet on palju, lihtsalt on vaja palju tööd teha. Vaatame, mida peame tootluse maksimeerimiseks tegema. Mõelgem esmastele sammudele:

Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.

Hinnake kulusid

Pärast probleemide tuvastamist viige läbi objektiivne andmepõhine ROI-analüüs. Te peaksite muu hulgas keskenduma kahele asjale: omandiõiguse kogumaksumus ja eelised, mida te tõenäoliselt kasu saate. Eduka analüüsi võti on analüüsi võimalikult kvantitatiivsete väljundite omamine. Näiteks asjade Interneti- ja reaalajas kasutatavad analüütikud peaksid suutma ennustada ajavahemikku, mille jooksul teie tehase masinad hakkavad vähenevat tulu andma. Seda nimetatakse ka ennustavaks hoolduseks. Teiseks leidke kogu omamiskulud, mis hõlmavad, kuid ei pruugi piirduda, inimesi, kellega te selle ülesande jaoks tööle võtate, selliseid seadmeid nagu arvutid ja serverid, koolituskulusid ja aega ning andurite hooldust.

Mõista väljakutseid

Reaalajas analüütika ja Interneti projekti elluviimine on tohutu ja äärmiselt keeruline ettevõtmine, kuna enamiku organisatsioonide jaoks on see enneolematu. Oluline on anda ülesannetele realistlik hinnang ja jagada need väiksemateks, hallatavateks tükkideks.

Järeldus

Esimene samm reaalajas analüütiliste andmete ja Interneti-teenuse kombinatsiooni parimate võimaluste saavutamiseks on leppida kokku, et see pole võlukepp. Samal ajal pole see mull. Vältige äärmuslikke mõtteid. Kontseptsioonis on palju ainet, mida tuleb hoolikalt rakendada. Te vajate realistlikku hinnangut ja kvantitatiivset analüüsi, millele järgnevad väikesed sammud. See on projekt, mis võib teie äri uuesti määratleda nagu kunagi varem, kui suudate seda õigesti rakendada, kuid see võtab aega.