Sisu
- Mis on integreeritud analüüsi platvorm?
- Kuidas asjade Interneti-andmed välja näevad?
- Integreeritud analüüsi platvorm + asjade Interneti-andmed
- Juhtumiuuring
- Kokkuvõte
Allikas: Beebright / Dreamstime.com
Ära võtma:
Integreeritud analüüsi platvorm võib töödelda struktureerimata andmeid, et saada sisukaid tulemusi.
Asjade internetti (IoT) peetakse tööstuses tohutuks võimaluseks. Paljud usuvad, et Interneti-seadmetest genereeritud andmete abil saab kohandatud ja täiustatud tooteid ja teenuseid pakkuda paljudes tööstusharudes lõpptarbijatele. Ettevõtted saavad parandada tulusid, säästa kulusid, energiat ja kütust ning parandada tootlikkust. Nende eeliste realiseerimiseks tuleb asjade Interneti-andmeid korralikult kasutada, mis on keeruline, peamiselt seetõttu, et see on struktureerimata ja keeruline.
Integreeritud analüüsi platvormil on oluline roll struktureerimata andmete hulgast õigete analüüside pakkumisel. Mõtestatud analüütika edastamiseks vajate ühes kohas tööriistade kombinatsiooni, mis võimaldab keerulisi andmeid salvestada, päringuid teha ja töödelda. Integreeritud analüüsi platvorm teeb just seda.
Mis on integreeritud analüüsi platvorm?
Integreeritud analüüsi platvorm on ühtne lahendus, mis pakub mõtestatud analüütilisi andmeid kõigist andmetest, isegi struktureerimata ja keerukatest andmetest. Traditsiooniline relatsioonandmebaasi haldussüsteem (RDBMS) ei suuda salvestatud andmetest pakkuda koonilist või kohandatud analüüsi. Suured ettevõtted sõltuvad oma ettevõtte juhtimiseks palju sisukatest ja praktilistest andmetest. Integreeritud analüütikaplatvorm integreerib erinevaid tööriistu nagu täitmismootor, andmebaasihaldussüsteem (DBMS), andmete kaevandamise võimalused ja võimalused selliste andmete hankimiseks ja ettevalmistamiseks, mida andmebaasis pole. Ja platvormi värskendatakse keerukate ja struktureerimata andmete, näiteks suurandmete, haldamiseks. Andmete töötlemiseks pole vaja muud tööriista. Seda platvormi saab lõpptarbijatele tarnida rakenduse või tarkvarana teenusena (SaaS) mudeli alusel. Ettevõtted saavad perioodi tellida ja seejärel uuendada (või mitte). Aruandes määratlesid Merv Adrian ja Colin White (BeyeNETWORK) analüütilist platvormi kui „integreeritud ja terviklikku lahendust andmete haldamiseks ja nendest andmetest ärianalüütika genereerimiseks, mis pakub hinda / jõudlust ja hinda, mis on kõrgem kui spetsialiseerunud pakkumised. Seda lahendust võidakse tarnida seadmena (ainult tarkvarana, pakendatud riist- ja tarkvara, virtuaalne pilt) ja / või pilvepõhise tarkvara teenusena (SaaS) kujul. ”
Kuidas asjade Interneti-andmed välja näevad?
IoT andmed võivad olla äärmiselt keerulised ja kindlasti struktureerimata. Mõelge miljonitele seadmetele, millel kõigil on IP-aadress, omavahel rääkides. Miljonid serverid koguvad andmeid, mida need seadmed kasutavad. Vaatame mõnda näidet. Mõelge nutikelladele terviseandmete (nt pulss ja vererõhk) või elektroonilistele seadmetele (nt konditsioneerid või külmikud) paigaldatud seadmetele, mis salvestavad selliseid andmeid nagu temperatuur ja toitumisharjumused. Andmete kogumaht on tohutu ja see mitmekordistub. Saadud andmed on keerukad, kuna seadmed ja andurid on erineva konfiguratsiooniga, andurite ja serverite vahel sõelutud, andmete hõivamiseks kasutatud tehnoloogiad, failivormingud ja mitmed muud tegurid. Seega, andmemaht ja vorming muudavad Interneti interneti andmeanalüütika äärmiselt keerukaks ülesandeks.
Uuringus leiti, et kogu genereeritud andmetest moodustasid 44,6% XML-andmed, 23,8% on struktureerimata failide andmed, 23% on veebipäevikud ja ülejäänud sisaldab paketirakenduste andmeid, rikasmeediumiandmeid ja muid failitüüpe.
Integreeritud analüüsi platvorm + asjade Interneti-andmed
On selge, et maht, keerukus ja struktureerimata vorming muudavad asjade Interneti andmeanalüütika keerukaks ettepanekuks. Väljakutse seisneb selles, et analüütika tuleb kiiresti kohale toimetada. Niisiis, vajate lahendust, mis ei võimaldaks mitte ainult sisukat Interneti analüüsi, vaid ka kiiret edastamist. See on asi, mida ei saa lahendada eraldatud vahendite ja tehnoloogiate abil. Seetõttu vajate ühtset lahendust. Nagu varem öeldud, ühendab integreeritud analüüsi platvorm andmebaasihaldussüsteemi, andmete kogumise ja säilitamise süsteemi ning töötlemisvõimalusi ühes kohas. Siin on mõned põhjused, miks integreeritud analüüsi platvorm on teie parim panus.
Analyticsi platvormid on võimelised andmete täpsemat analüüsi tegema. Näiteks näevad tavalised analüüsitööriistad New Yorgi esikümne hulgimüüjate viimase nädala kasumlikkuse lihtsat võrdlemist, kuna hiiglaslikku andmemahtu on vaja piiratud aja jooksul töödelda. Integreeritud analüütika saab seda ja palju muud teha. See võib luua ennustavaid andmemudeleid ja seejärel võrrelda andmemudelit reaalajas andmetega, teha geograafilisi visuaale ja palju muud.
Traditsioonilised andmekeskuse seadistused ja analüüsitehnoloogiad on kallis pakkumine, seda enam, kui proovite nende ressurssidega pakkuda Interneti analüüsi. Andmemahu ja analüüsinõuete kasvades peate seadistusse rohkem investeerima. Analyticsi platvormid saavad neid kulusid märkimisväärselt vähendada. Avatud lähtekoodiga tarkvara litsentsikulud on märkimisväärselt madalamad. Need platvormid kasutavad odavamaid kaubaprotsessoreid, nii et riistvara on lihtne uuendada. Kuna seadmed on eelintegreeritud ja eelkonfigureeritud, vähendab see seadistuskulusid.
Juhtumiuuring
on silmapaistev juhtumianalüüs, kuidas integreeritud analüüsi platvorm midagi muutis. ja Google pakkus piiratud ja standardiseeritud analüütikat. Põhjalikum analüüs, kuigi võimalik, oli aeganõudev ning võib olla kulukas ja ebatõhus. Lahenduseks oli integreeritud analüütikasüsteem, mis ühendas analüütika, Google Analyticsi ja kohandatud analüütika võimalusega viilida ja täringuid luua mis tahes viisil. See lõi mitmekülgse ja tõhusa lahenduse. Selle tulemusel lühenes analüüsi aeg 90%, testkampaaniate eelarved ja minimaalsed valimi suurused vähenesid 75%, konversioonimäärad tõusid 100% ja keskmine kampaania pausi aeg langes ühele päevale neljast päevast. Allolev tabel näitab, kuidas analüüsi platvorm integreeris eraldatud mõõdikud ja Google'i.
Kokkuvõte
IoT andmed on integreeritud analüüsiplatvormide tugev näide. Suhteliselt ebatõhususe ja kuluprobleemide tõttu on andmetest palju sõltuvatel ettevõtetel traditsiooniliste analüüsimeetodite ja -tehnoloogiate puhul äärmiselt keeruline püsida. Siiski tuleb märkida, et integreeritud analüüsi platvormile siirdumine kajastab ka paljude ettevõtete mõtteviisi muutumist ja muutused on tavaliselt aeglased. Integreeritud analüütikaplatvorme vaadatakse endiselt väga ettevaatlikult ja investeeringute tasuvuse üle toimub palju arutelusid. See on loomulik, kuna tänapäevased platvormid on alles tekkimas ja nende platvormide laiema omaksvõtu saavutamiseks kulub natuke aega. Kuid varsti tõotab see olla domineeriv andmeanalüüsi platvorm.