Sisu
- Hadoopi müüjate loomulik progressioon
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Suurandmete ja pilveintegratsioon
- Suurandmete ja turvalisuse probleemid
- Suurte andmete pakkumine teenusena
- Suurandmed ja asjade Internet (IoT)
- Järeldus
Allikas: Ymgerman / Dreamstime.com
Ära võtma:
Suurandmete väli kasvab pidevalt ja muutub, kuid silmapiiril on mõned peamised suundumused.
Suurandmed on endiselt suhteliselt uus valdkond andmeteaduses. See on avaldanud analüütikumaailmas märkimisväärset mõju ning tehnoloogia arenedes muutuvad suurandmete tehnoloogia ja platvormid. Seetõttu on nii oluline mõista suurandmete tulevasi suundumusi, mida on ka järgmistel aastatel näha.
Viimase paari aasta jooksul on Hadoopi ja suurte andmesidetehnoloogiate üle palju arutatud ning IT-tööstus on nende tuleviku üle märkimisväärselt arutanud. Peamine mure on olnud see, kas Hadoopi ja suurandmeid käsitletakse tavapärase tehnoloogia osana või peetakse seda nišivaldkonnaks. Nagu varem nägime, on tehnoloogia valdkonnas tehtud palju uuendusi, mida kunagi tavapärases tööstuses kasutati, kuid mida kasutati pigem silodes spetsiaalsete arvutitarbimise otstarbel.
Lühikese aja jooksul on suurandmetest saanud peavoolu tehnoloogia. 2013. ja 2014. aastal nägime, kuidas ettevõtted tegid algatusi suurandmete rakenduste tootmisesse viimiseks. Varasematel aastatel oli see vaid teatud tüüpi POC (kontseptsiooni tõend), kus ettevõtted valideerisid tehnoloogiat ja selle väljundit. Nüüd, 2015. aastal ja lähiaastatel toimub uute kasutusjuhtumite rakendamine palju. Enamik neist kasutusjuhtudest põhineb reaalajas analüüsil ja praktilisema teabe saamisel.
Lähiaastatel näeme suurandmete tohutut mõju peaaegu igas tööstuses. Andmed on iga ettevõtte keskmes, seetõttu tuleb neid koguda ja neid õigesti analüüsida. Suurandmed ja nendega seotud tehnoloogiad võimaldavad meil andmeid tähendusliku ülevaate saamiseks hõivata, töödelda ja analüüsida. Suurandmete trend kasvab jätkuvalt ja võimaldab meil mõista selle väärtust nii, nagu meil kunagi varem pole.
Vaatame nüüd mõnda olulist suurandmete suundumust, mida järgmistel aastatel hästi näha on.
Hadoopi müüjate loomulik progressioon
Hadoop on põhiline tehnoloogiaplatvorm suurandmete töötlemiseks. Põhiline Hadoopi platvorm ei paku siiski kõiki paindlikkust ja eeliseid, mis on vajalikud kõigi andmete korrektseks töötlemiseks, seega võib suurte andmetöötluste käsitlemine sellel Hadoopi põhiplatvormil olla tüütu ja keeruline.
Nüüd on olemas mitmeid Hadoopiga seotud tehnoloogiaid, näiteks taru, siga ja palju muud, mida tuntakse kui Hadoopi ökosüsteemi. Need tehnoloogiad põhinevad Hadoopi platvormil ja muudavad suurandmete haldamise hõlpsamaks. Hadoopi tehnoloogiapakette pakuvad erinevad müüjad nagu Cloudera, MapR, Hortonworks ja ka IBM. Need tehnoloogiaplatvormid on üles ehitatud Hadoopi põhiraamistikule, kuid on olemuselt kasutajasõbralikumad ja kompaktsemad. Need pakuvad ka korralikke kasutajaliideseid erinevate töötlemistoimingute jaoks töötamiseks. Seetõttu saavad ettevõtted keskenduda rohkem äriloogikale, mitte platvormidele.
Nende Hadoopi müüjate kasv jätkub ka järgnevatel aastatel ja nende pakkumine avaldab palju mõju. Hadoopi müüjad positsioneerivad end lahenduste pakkujatena ja aitavad organisatsioonidel oma suurandmete rakendusi rakendada.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Programmeerimisoskust ei saa parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Suurandmete ja pilveintegratsioon
Tänapäeva maailmas on pilvandmetöötlus ja sellega seotud infrastruktuur vältimatu. Teisest küljest suurenevad suurandmete rakendused kiiresti. Organisatsioonid rakendavad üha suuremaid andmesiderakendusi, et saada väärtuslikest andmetest rohkem ülevaade. Nagu me teame, tegelevad suurandmerakendused tohutute andmemahtudega ja neid andmeid töödeldakse rühmitatud keskkonnas. Hajutatud andmetöötlus on kõigi suurte andmetöötlusrakenduste keskmes. Seetõttu tuleks hajutatud andmetöötluse infrastruktuuri korralikult hooldada, et riketest, vigadest või muudest saatuslikest probleemidest üle saada. Pilvekeskkond on kõigi nende probleemide katmiseks kõige sobivam. Sellel pilveinfrastruktuuril (mis koosneb rühmitatud keskkonnast) saavad töötada suured andmerakendused ja pakkuda tõhusat ja pidevat väljundit. Organisatsioonid ei vaja oma infrastruktuuri ja IT-meeskonda; selle asemel saavad nad tugineda pilveinfrastruktuurile, mis on ka tasuv. Seetõttu saab suurte andmetega pilveintegratsioon olema võimas jõud.
Suurandmete ja turvalisuse probleemid
Turvaprobleemid on kõigi suurandmerakenduste jaoks suur mure. Nagu me teame, on andmed kõigi suurandmete rakenduste võti, seega peame turbeohtudest aegsasti aru saama. Organisatsioonid töötavad suurandmerakenduste kallal, et analüüsida struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmeid, mis annab neile sisuka ülevaate ja ärisuuna. Need väärtuslikud andmed ja nende väljund on kõigi äriotsuste võtmeks ning seetõttu tuleb neid organisatsioonis konfidentsiaalsena hoida. Kahjuks pole kõik suurandmete rakendused loodud turvaküsimusi silmas pidades. Selle tulemusel seisavad need suured andmerakendused silmitsi julgeolekuohtudega. Seetõttu on suurandmerakenduste turvalahenduste rakendamine lähiaastatel suur ülesanne.
Suurte andmete pakkumine teenusena
Kõik olid tuttavad SaaS-i mudeliga, kus rakendused töötavad pilvekeskkonnas ja kasutajad pääsevad sellele juurde teenusena. Samuti on paindlik maksemudel, kus kasutajad maksavad ainult selle eest, mida nad kasutavad. Sama kontseptsiooni hakatakse kohaldama ka suurandmete rakenduste suhtes. Erinevad suurandmete tooteettevõtted võõrustavad juba oma rakendusi pilves ja pakuvad seda teenusena ning kasutajad pääsevad sellele juurde teenusena ja maksavad kasutuspõhiselt. Lähiaastatel pakub suurem arv andmesideettevõtteid teenusena suurandmeid.
Suurandmed ja asjade Internet (IoT)
Asjade Internet (IoT) on uusim tehnoloogiasündmus. IoT koosneb põhimõtteliselt erinevatest seadmetest, mis on varustatud andurite abil andmete hõivamiseks. Nüüd on kõigi nende andmete kogumine ja tähendusliku väljundi hankimine suurim väljakutse. Neid seadmeid kasutatakse kõikjal - kodudes, tööstuses ja isegi kantavates tehnoloogiates - ning need hõivavad märkimisväärsel hulgal andmeid. Need andurite andmed on ka teatud tüüpi suurandmed, nii et nende kasutamine ja töötlemine suures andmeplatvormis saab olema organisatsioonide jaoks suur väljakutse.
Järeldus
Suured andmed näivad siin olevat, et jääda ja viisid, kuidas me sellega toime tuleme, muutuvad ja kasvavad. Peale nende viie suundumuse on lähiaastatel veel palju väljakutseid ja esilekerkivaid suundumusi. Cloud ja IoT on alati olemas koos suurte andmerakendustega ning need tehnoloogiad koos on võimas andmeanalüüsi tööriist.