Sisu
Ära võtma:
Suurandmed on äriotsuste tegemisel asendamatuks muutunud, kuid enne suurandmete rakendamist oma ettevõttes tuleb lahendada mitmeid väljakutseid.
Suurandmetest on saanud ettevõtluses otsustamise oluline osa. See pakub olulist teavet ettevõtetele ja ärijuhtidele. Kuid samal ajal tekitab see palju väljakutseid, millega meie traditsiooniline süsteem hakkama ei saa. Seetõttu tuleb enne suurandmete rakendamist organisatsioonis neid väljakutseid üksikasjalikult mõista.
Nagu on öelnud McKinsey Global Institute (MGI): "Suured andmed viitavad andmekogumitele, mille suurus ületab tüüpiliste andmebaasitarkvara tööriistade võimalusi hõivata, salvestada, hallata ja analüüsida." Seega tuleb suurandmete väljakutsetega korralikult tegeleda. Pärast suurandmete analüüsimist võib saadud väärtuse kokku võtta järgmiselt:
- Lüümikud
- Parem jõudlus ja varieeruvus
- Inimese tehtud otsuste asendamine automatiseeritud algoritmidega
- Klientide segmentimine
Strateegilised väljakutsed
Alustame suurte andmete strateegiliste väljakutsetega. Suurandmed sunnivad meid võitlema kolme peamise strateegilise ja operatiivse väljakutsega:
Terve IT-tööstus on surve all, kuna äritegevuse parandamiseks peab ta iga päev kasvavat andmemahtu haldama. Andmete analüüsi võib liigitada kolme kategooriasse:
- Ennustav analüüs - andmeteadlase ülesandeks on reaalajas andmete kasutamine erinevate valdkondade ennustavaks analüüsiks. Selle andmeanalüüsi ajal on oluline ka uute andmetüüpide, näiteks emotsionaalsete andmete, videovoo andmete, pildiandmete, andmete jne kasutamine.
- Käitumisanalüüs - Käitumisandmed on olulised klientide rahulolu suurendamiseks. Andmeteadlase ülesanne on kasutada keeruka iseloomuga andmekogumeid, et luua uusi ärimudeleid, mis aitavad kulusid vähendada ja edendavad innovatsiooni, et parandada klientide rahulolu.
- Andmete tõlgendamine - andmeanalüütikud peavad juhtkonnale esitama uut ärianalüüsi teavet ja integreerima selle tooteuuenduste jaoks.
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
- Andmete hõivamine
- Erinevatest allikatest pärit andmete joondamine
- Andmete teisendamine analüüsiks sobivasse vormi
- Andmete modelleerimine matemaatika ja / või simulatsioonide abil
- Väljundi mõistmine ja oskus seda lõppkasutajatele selgitada
Juhtimisprobleemid
Üks suuremaid andmehalduse väljakutseid on turvalisuse, andmete privaatsuse, juhtimise ja eetiliste standardite tagamine. Kliendiandmete käsitlemisel tuleb kinni pidada kavandatud kasutamisest ja asjakohastest reeglitest. Andmete jälgimine on oluline nii nende kasutamise, muundamise, tuletamise kui ka elutsükli haldamise seisukohast. Andmed peavad olema turvalised ja juurdepääsu kontrollitud. Samal ajal tuleb andmete turvalisuse tagamiseks regulaarselt läbi viia auditeid, kuna enamikus andmeladudes säilitatakse isikuandmeid, mis võib põhjustada võimalikke õiguslikke ja eetilisi probleeme.
Järeldus
Oleme arutanud erinevaid suurandmete väljakutseid ja nende mõju ettevõtlusele. Need väljakutsed ilmnevad rakendamise kõigil tasanditel. Nii et enne suurandmete rakendamist mis tahes organisatsioonis, tuleb nende probleemidega tegeleda ja neid kavandada.