Sisu
Ära võtma: Tehnoloogia kasutamine andmete hankimise, korraldamise ja analüüsimise abistamiseks paremate otsuste tegemiseks pole midagi uut, kuid sellel on küll uus nimi ja see nimi on suurandmed. See nimi saab ka palju hüpe. Selles artiklis eristame võlusõna hüpe olukorra tegelikkusest.
Rääkisin Gil Pressi, mõttejuhi ja juhtivpartneriga turunduse, kirjastamise ja uuringute nõustamiskeskuses gPress.Astugem siis sammu tagasi ja uurime, miks suurandmete häälsõna on peavoolu jõudnud ja millist potentsiaali sellel tulevikus on. (Mõningate taustlugemiste jaoks vaadake suurandmeid: kuidas seda pildistada, krõbistada ja mida kasutatakse äriotsuste tegemiseks.)
Suur andmete hüpe
Kas soovite teada tegelikku põhjust, miks mõiste suurandmed on nii populaarseks muutunud? Valdkonna tipptasemel mõttejuhil Gil Pressil on mõned vastused. Olles töötanud turunduse ja teadusuuringute juhtimise ametikohtadel NORC-is, DEC-is ja EMC-s. Hiljuti oli ta EMC mõttejuhi turunduse vanemdirektor, kelle õpingud "Kui palju teavet?" (2000 ja 2003 koos UC Berkeleyga) ja Digital Universe (2007-2011 koos IDC-ga) aitasid algatada vestluse suurandmete üle."Big Data on üks neist siltidest, mis ilmub aeg-ajalt ja on muutunud populaarseks kõikehõlmava fraasina, mis kirjeldab uut tehnoloogiate ja protsesside komplekti ning nende potentsiaalset või tegelikku mõju elule ja tööle," ütles Press.
"Tavaliselt muutub tehnoloogiaga seotud termin populaarseks või muutub sõnaks, sest paljud väikesed ja suured tehnoloogia müüjad hakkavad seda tugevalt reklaamima. 2005. aasta paiku hakkasid veebipõhised ettevõtted nagu Google ja Yahoo arendama ja juurutama uusi tööriistu. mis on loodud spetsiaalselt struktureerimata andmete suuremahuliste kogumite töötlemiseks ja analüüsimiseks.
"Kui idufirmad neid uusi tööriistu ja tehnoloogiaid hiljem edasi arendasid - ja kui neid kasutasid andmekaevandamist, äriteabe ja analüütilisi tooteid ja teenuseid müüvad väikeettevõtted -, võtsid nad kõik suurandmeid kasutusele, et eristada end konkurentidest ja häirida olemasolevat turgu, "teatas Press.
Mis oli viimane tõuge, mis muutis suurandmed tipptasemel tehnoloogiasõnaks?
"See tuli suurtelt tehnoloogia müüjatelt, kes mõnel juhul omandasid need väiksemad ettevõtted ning panid uue ametiaja taha oma suured turunduseelarved ja turujõu," vahendas Press.
Mis puutub suurandmete analüüsi, siis selle termini juured olid ka turunduses.
"Huvitav on fakt, et sillana kõige uuema andmeanalüüsiga seotud sõna," analüütika "(populariseeris Tom Davenport 2006. aastal) ja uue" suurandmete "vahel on paljud IT-ettevõtted reklaaminud combo "suurandmete analüüs", ütles Press.
Hüpe minevik: suurte andmete eelised
Hüpetest mööda vaadates selgitab Press, et suurte andmete füüsiliste atribuutide taga olevad draiverid saab omistada:- Andmete jäädvustamise ja loomise üha suurenev arv
- Andmete suurenev seotus
- Odavamad mälumahud
- Uuenduslik tarkvara andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks
"Paremate otsuste tegemine ei ole uus, kuid mõiste" suurandmed "osutab uuele segule tehnoloogiaid, protsesse ja tavasid, mis aitavad kaasa uue pädevuse kujunemisele, et saada andmeid väärtusest, olgu need suured või väikesed," ütles.
Küsimusele, millised suurandmed 10 aasta pärast välja näevad ja kas on võimalik kogu maailma teavet reaalajas analüüsida, vastas Press, et ta kõhkleb tulevikuprognooside tegemisel, kuid pakub siiski täiendavat ülevaadet mõistlikust eeldused.
"Arvan, et on mõistlik eeldada, et andmeid on rohkem ja et meil on uued vahendid andmete puhastamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks," ütleb ta. "Rohkem andmeid kasutatakse paremaks või halvemaks organisatsioonide, valitsuste ja üksikisikute otsuste toetamiseks." (Lugege lisateavet infograafikas kasvava digitaalandmete kogumi kohta, kui palju andmeid genereeritakse Internetis iga minut?)
Lisaks sellele, et see on võimas raha teenimise ja riski vähendamise mehhanism, seisneb suurandmete tõeline väärtus ka suutlikkuses mõjutada inimeste eluviisi positiivsel viisil. Hr Press kommenteerib, kuidas suurandmete fenomenist - alates tervise parandamisest - saaks tõelist väärtust realiseerida.
"Ma ei ole kindel, et tänu suurandmetele saab elu pikendada, kuid kui see on võimalik või võimalik, siis avaldab see kindlasti mõju ka üksikisikutele," nendib ta. "Tervishoiu valdkonnas püsimine, kuid mõnevõrra vähem ambitsioonikate eesmärkide saavutamiseks võivad suured andmed aidata meil elada tervislikumat elu ja parandada tervisega seotud otsuseid," ütles Press, viidates uutele tervishoiurakendustele kui selle valdkonna võtmevahendile.
Esimene suurandmete seadus
Lõpuks ütles Press, et suurandmete parendamine ja kasutamine ei ole ainult teadlaste ülesanne - ka keskmine inimene saab aidata."See, mida ma nimetan esimeseks suurandmete seaduseks, väidab, et andmete väärtus kasvab koos sarnaste andmeid jagavate inimeste arvu kasvuga - või Metcalfe'i seaduse sõnastamisel on andmete väärtus võrdeline nende arvu ruuduga inimesi, kes jagavad sarnaseid andmeid, "ütles Press. "Mida rohkem me oma isikuandmeid jagame, seda rohkem väärtust võime me - ja kogu maailm - sellest välja saada."
Suur andmekatse
Ärge uskuge lihtsalt hüpsi, uurige selle lihtsa mõttekatse kaudu, mida suurandmete nähtus teie või teie organisatsiooni jaoks tähendab: tuvastage oma elus või töös suur probleem või pettumus ja küsige endalt, kas suurandmed võivad mängida oma rolli lahuses. (Lisateavet suurandmete muutumise kohta leiate artiklist Suurte andmete evolutsioon.)Vaadake täielikku intervjuud Gil Pressiga allpool.
Troy Sadkowsky: Milline on teie suurandmete määratlus?
Gil Press: suurandmed on üks neist siltidest, mis ilmnevad aeg-ajalt ja muutuvad populaarseks kõikehõlmava fraasina, mis kirjeldab uut tehnoloogiate ja protsesside komplekti ning nende potentsiaalset või tegelikku mõju elule ja tööle. Organisatsioonide, valitsusasutuste ja üksikisikute jaoks tähendab suurandmed uut oskust, mis võib aidata paremate otsuste tegemisel. Proovida teha paremaid otsuseid, pole uus. Kuid mõiste suurandmed osutab uuele segule tehnoloogiaid, protsesse ja tavasid, mis võiksid aidata kaasa uue pädevuse arendamisele, et saada väärtust suurtest või väikestest andmetest.
TS: Millised näevad suurandmed välja 10 aasta pärast?
GP: Seoses ülaltoodud määratlusega mõjutavad suurandmed andmete mahtu, kiirust, millest tähenduse saab järeldada, ja toimingu kiirust. Kas on võimalik saada reaalajas kogu maailma teabe analüüsi mis tahes uudishimu kohta?
Ma kõhklen tuleviku kohta midagi öelda. Kuid ma arvan, et on mõistlik eeldada, et andmeid on rohkem, et meil on uued vahendid nende andmete puhastamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks ning et organisatsioonide otsuste toetamiseks kasutatakse paremal või halval viisil rohkem andmeid, valitsused ja üksikisikud.
TS: Kas me saavutame ülaltoodud atribuutide kvantitatiivse ülempiiri? Moore'i seadus kehtib praegu transistoride, kõvaketta salvestuse, võrgu läbilaskevõime ja pikslite osas, kuid kui kaua te arvate, et see kestab?
GP: Moore'i seadus kestab seni, kuni kestab inimese leidlikkus. See on olnud inseneride motiveeriv eesmärk ja rohkem kui neli aastakümmet on nad leidnud viise, kuidas ületada kõik tajutavad piirangud.
TS: Miks on suurandmed viimasel ajal nii populaarseks muutunud?
GP: Tavaliselt muutub tehnoloogiaga seotud termin populaarseks, s.o sellest saab sõna, sest paljud väikesed ja suured tehnoloogia müüjad hakkavad seda tugevalt reklaamima. 1990. aastate lõpus kasutati teaduse andmete visualiseerimise rakenduste kontekstis mõistet "suurandmed". 2005. aasta paiku hakkasid sellised veebipõhised ettevõtted nagu Google ja Yahoo välja töötama ja juurutama uusi tööriistu, mis on mõeldud spetsiaalselt struktureerimata andmete suuremahuliste kogumite töötlemiseks ja analüüsimiseks. Kui idufirmad neid uusi tööriistu ja tehnoloogiaid hiljem edasi arendasid ning kui neid kasutasid andmekaevandamise, äriteabe ja analüütika tooteid ja teenuseid müüvad väikeettevõtted, kasutasid nad suurandmeid, et eristuda konkurentidest ja " häirima "olemasolevat turgu. Lõplik tõuge, mis muutis suurandmed uueks sõnaks, tulid suurtelt tehnoloogia müüjatelt, kes mõnel juhul omandasid need väiksemad ettevõtted ning panid uue ametiaja taha oma suured turunduseelarved ja turujõu.
Huvitav on tõdeda, et viis ühendada kõige uuem andmeanalüüsiga seotud sõna "analytics" (populariseeris Tom Davenport 2006. aastal) ja uue "big data" vahel on paljud IT-ettevõtted reklaaminud combo "suurandmete analüüs".
TS: Mis on suurandmete tegelik väärtus? Raha saab küll teha, elu pikendada, riske vähendada ja prestiiži saavutada, kuid mida saavad keskmise inimese jaoks teha suurandmed?
Perearst: Ma pole kindel, et tänu suurandmetele saab elu pikendada, kuid kui see on võimalik või võimalik, mõjutab see kindlasti üksikisikuid. Tervishoiu valdkonnas viibimine - kuid mõnevõrra vähem ambitsioonikate eesmärkide saavutamiseks - võivad suured andmed aidata meil elada tervislikumat elu ja parandada tervisega seotud otsuseid. See on ilmne "isikliku analüütika" kasvavas valdkonnas, mis algab 2006. aastal Nike + kinga ühendamisega iPodi.
Täna liiguvad need rakendused teie treeningharjumuste jälgimisest ja analüüsimisest tervise, rikkuse ja tööga seotud abistamiseni. Usun, et näeme, kuidas need rakendused liiguvad veelgi kaugemale nn isiklikest suurandmetest, võimaldades teil end teistega võrrelda, pakkudes üksikisikutele tööriistu asjakohase suuremahulise teabe analüüsimiseks.
TS: Mida peaks keskmine inimene võtma suurandmete korral? Kas on midagi, mida saaksime kõik aidata?
GP: See, mida ma nimetan esimeseks suurandmete seaduseks, väidab, et andmete väärtus kasvab koos samalaadseid andmeid jagavate inimeste arvu kasvuga. Või Metcalfe'i seaduse sõnastuses on andmete väärtus võrdeline sarnaseid andmeid jagavate inimeste arvu ruuduga. Mida rohkem me oma isikuandmeid jagame, seda rohkem väärtust võime me - ja kogu maailm - sellest välja saada.
Tänu intervjuu eest Gil Pressile. Saate teda vaadata koos paljude muude suurandmete ekspertide nimekirjaga jaotises Big Data: Eksperdid, keda jälgida.