Sisu
Allikas: iLexx / iStockphoto
Ära võtma:
Tehisintellekti võib ühel päeval saavutada kunstlike närvivõrkude abil, kuid nende põnevate tehnoloogiate vahel on mitu peamist erinevust.
Tehisintellekt (AI) ja tehisnärvivõrgud (ANN) on arvutiteaduse kaks põnevat ja läbi põimunud valdkonda. Nende kahe vahel on siiski mitmeid erinevusi, millest tasub teada.
Peamine erinevus on see, et närvivõrgud on hüppelaud tehisintellekti otsimisel.
Tehisintellekt on tohutu väli, mille eesmärk on luua arukaid masinaid - seda on mitu korda saavutatud sõltuvalt sellest, kuidas te intelligentsust määratlete. Hoolimata asjaolust, et meil on arvuteid, mis võivad võita „Jeopardy“ võistlustel ja võita malemeistreid, nähakse AI eesmärki üldiselt üldise luure või intelligentsuse otsinguna, mida saab rakendada mitmesuguste ja omavahel mitteseotud situatsiooniprobleemide korral.
Paljud selle ajani üles ehitatud AI-d on ehitatud eesmärgiga, näiteks käitada robotit, mis mängib ping-pongi või domineerib “Jeopardias”. See on vältimatu tulemus, kui arvutiteadlased istuvad ja loovad midagi konkreetse ülesande täitmiseks. - nad jõuavad lõpuks millekski, mis selle ülesandega hakkama saab, ja mitte palju muuks.
Selle ülesandekesksete AI-de probleemi lahendamiseks hakkasid arvutiteadlased mängima kunstlike närvivõrkudega. Meie üldiselt intelligentsed ajud koosnevad bioloogilistest närvivõrkudest, mis loovad ühendusi meie ettekujutuste ja väliste stiimulite põhjal.
Jämedalt lihtsustatud näide on valu, mis tuleneb põletusest. Kui see juhtub esimest korda, luuakse teie ajus ühendus, mis tuvastab sensoorset teavet, mida nimetatakse tulekahjuks (leegid, suitsulõhn, kuumus) ja seob seda valuga. Nii õpite juba väga noores eas, kuidas vältida põletust. Selle sama närvivõrgu kaudu saame teha palju üldõppeid, nagu „jäätis maitseb hästi“, ja teha isegi deduktiivseid hüppeid, näiteks „enne vihma on alati pilved“ või „varud koguvad detsembris alati varju.“ Need hüpped pole alati õiged (seal on halb jäätis ja on varusid, mis vähenevad detsembris), kuid neid saab kogemuste abil parandada, võimaldades seega kohanemisõpet.
Kunstlikud närvivõrgud üritavad seda õppesüsteemi arvutites taasluua, luues lihtsa raamprogrammi, et reageerida probleemile ja saada tagasisidet selle kohta, kuidas see toimub. Arvuti saab oma reageerimist optimeerida, tehes sama probleemi tuhandeid kordi ja kohandades oma reageeringut vastavalt saadud tagasisidele. Seejärel saab arvutile anda mõne muu probleemi, millele ta saab läheneda samal viisil, nagu ta eelmisest õppis. Varieerides arvuti õpitud probleeme ja nende lahendamiseks vajalike lähenemisviiside arvu, saavad arvutiteadlased õpetada arvutit olema üldist.
Ehkki see võlub pilte, mis hõlmavad maailma vallutavaid ja inimeste koristavaid arvuteid, nagu nähti Hollywoodi filmides nagu “The Martrix”, on meil veel pikk tee närvide võrkude loomisel tehisintellekti juurde. Neuraalvõrkudes testitavad probleemid on kõik matemaatiliselt väljendatud. Te ei saa lille arvutist kinni hoida ja käsu järgi värvi ära tunda lõhna järgi, sest lõhn peaks olema väljendatud arvudes ja arvuti peaks kataloogima need numbrid mällu koos lillepiltidega. kiirgab seda lõhna.
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
Sellegipoolest võivad tehislikud närvivõrgud, millesse saab rohkem sisendada selliseid asju nagu hais - ja võime kõigist nendest sisenditest õppida -, olla valmis, et toota esimene tehisintellekt, mis vastab isegi kõige kõvematele AI-entusiastide standarditele.
Sisuliselt on kunstlikud närvivõrgud inimese närvivõrkude mudelid, mis on loodud arvutite õppimiseks. Tehisintellekt on Püha Graal, mida mõned arvutiteadlased üritavad saavutada, kasutades selliseid tehnikaid nagu närvivõrkude matkimine.