Ennustav analüüs

Autor: Roger Morrison
Loomise Kuupäev: 22 September 2021
Värskenduse Kuupäev: 1 Juuli 2024
Anonim
Ennustav analüüs - Tehnoloogia
Ennustav analüüs - Tehnoloogia

Sisu

Definitsioon - mida tähendab ennustav analüüs?

Ennustav analüütika kirjeldab mitmesuguseid analüütilisi ja statistilisi tehnikaid, mida kasutatakse mudelite väljatöötamiseks, mida võib kasutada tulevaste sündmuste või käitumise ennustamiseks. Ennustavaid mudeleid on erinevaid vorme, mis varieeruvad sõltuvalt ennustatavast sündmusest või käitumisest. Peaaegu kõik ennustavad mudelid annavad tulemuse; kõrgem tulemus näitab, et antud sündmus või käitumine on väga tõenäoline.


Ennustav analüütika tugineb andmete kaevandamise tehnikatele ja ennustusmudelitele mitme muutujaga analüüsimeetoditel, sealhulgas aegridadel või täpsematel regressioonimudelitel. Need tehnikad võimaldavad organisatsioonidel otsustada suhete ja suundumuste üle ning ennustada edasist käitumist või sündmusi.

Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.

Techopedia selgitab ennustavat analüüsi

Mõned levinumad näited ennustavatest mudelitest on need, mida krediidibürood kasutavad krediidiskooride kujundamisel. Krediidibürood kasutavad krediidiskoori väljatöötamiseks teavet, sealhulgas sissetulekut, laenujääki, krediidiajalugu ja nii edasi, et ennustada, kas isik on tõenäoliselt võimeline oma praegused ja tulevased võlad tagasi maksma.


Ennustaval analüüsil on järgmised eelised:

  • Annab kvantitatiivse aluse võimaluste kiireks tunnistamiseks, enesekindlaks harjutamiseks ja ratsionaalseks hindamiseks
  • Aitab kindlaks teha, millist tüüpi inimesi sihtida, kuidas nendega kontakti saada, millal nendega ühendust võtta ja mida tuleks kasutada nendega suhtlemiseks

Organisatsioonid, kes kasutavad oma igapäevases tegevuses ennustavat analüütikat, saavutavad järgmised eelised:

  • Äriprotsesside täiustamine, et parandada otsustusprotsessi ja saavutada võime automatiseerida, optimeerida ja suunata otsuseid vastavalt vajadusele, et saavutada ärieesmärgid
  • Hallake praegusi väljakutseid ja suurendage tulevase edu tõenäosust