Sisu
- Definitsioon - mida tähendab mittelineaarsus?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab mittelineaarsust
Definitsioon - mida tähendab mittelineaarsus?
Mittelineaarsus on mõiste, mida saab kõige paremini mõista selle vastandi määratluse kaudu. Midagi, mis on lineaarne, saab väljendada sirgjoonega. Matemaatikas on lineaarsetel võrranditel teatud omadused, mis mittelineaarsetel võrranditel puuduvad. Infotehnoloogia kontekstis kirjeldab mittelineaarsus süsteemi, mille väljund ei erine võrdeliselt sisendiga. Mittelineaarsed süsteemid on kontrollimisel rohkem väljakutse.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab mittelineaarsust
Võib-olla aitaks siin matemaatika täiendaja. Lineaarset võrrandit saab graafikul esitada sirge abil. Võrrand y = x + 1 näitaks diagonaaljoont, kus igal y-telje punktil on väärtus, mis on ühe ühiku võrra kõrgem kui selle punkti asukoht x-teljel. X-i väärtuse suurendamine mis tahes arvuga avaldaks y-le sama mõju. Oletame, et x algväärtus on 1. Siin on mõned näited proportsionaalse suurenemise kohta:
- y = x + 1
- 2 = 1 + 1
- 6 = 5 + 1
- 16 = 15 + 1
Väljund y on võrdeline sisendiga x lineaarvõrrandites. Mittelineaarsed võrrandid ei käitu nii. Proovides sama asja mittelineaarse võrrandiga, kasutades ruutarvu, saadakse järgmised tulemused:
- y = x2
- 1 = 12
- 4 = 22
- 144 = 122
X väärtuse suurendamine ei anna y proportsionaalset suurenemist. Kui lineaarsed võrrandid on homogeensed ja aditiivsed, siis mittelineaarsed võrrandid mitte.
Väljundi juhtimine mittelineaarsetes süsteemides võib osutuda probleemiks. Mittelineaarsus teabe töötlemisel nõuab keerukamaid arvutusi. Analoogsignaalid tekitavad varieeruvate lainevormide tõttu pigem kõverjoonelisi kui sirgjooni. Signaalide võimendamine võib vajada keerulisi algoritme. Mittelineaarsed süsteemid võivad tunduda kaootilised või ettearvamatud.
Pablo Parrilo MIT-st ütleb: "Ma arvan, et see on mõistlik väide, et me mõistame enamasti lineaarseid nähtusi." Kuid tõsiasi, et suurem osa universumist on mittelineaarne, muudab töö füüsikute, matemaatikute ja arvutiteadlaste jaoks huvitavamaks.