Sisu
- Definitsioon - mida tähendab veebipõhine analüütiline töötlemine (OLAP)?
- Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
- Techopedia selgitab veebipõhist analüütilist töötlemist (OLAP)
Definitsioon - mida tähendab veebipõhine analüütiline töötlemine (OLAP)?
Veebianalüütiline töötlemine (OLAP) on kõrgetasemeline kontseptsioon, mis kirjeldab tööriistade kategooriat, mis abistab mitmemõõtmeliste päringute analüüsimisel.
OLAP sündis 1970. aastatel ettevõtlusandmetega seotud tohutu keerukuse ja õhukese kasvu tõttu, kuna teabe maht ja tüüp muutusid lihtsate struktureeritud päringkeele (SQL) päringute abil piisavaks analüüsimiseks liiga raskeks.
Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.
Techopedia selgitab veebipõhist analüütilist töötlemist (OLAP)
Traditsioonilise SQL-i andmete võrdlusvõime on piiratud. Näiteks saab SQL hallata päringuid, näiteks müügiagentide loendit, võrreldes müügimahu ajalooga. Suuremate andmemahtude korral võib aga SQL-i kasutamine olla liiga keeruline ja andmete tõlkimine teabeks, mis hõlbustab otsuste tegemist hõlpsalt. SQL-i küsimustele on keeruline vastata, näiteks miks toodete müük on kõrgem kuu keskpaigas või miks naiste müügiagendid müüvad suve jooksul pidevalt oma meessoost müüjaid.
Tunnistades, et relatsiooniandmebaasidel on olemuslikud piirangud, lõid tootjad uusi viise, kuidas esitada keerulisi andmesuhteid ja analüüsida tulemusi varjatud ja varem tundmatute mustrite ja suundumuste tuvastamiseks.
Juhtumianalüüs OLAPi potentsiaali kohta kasvas ühe suure jaemüüja poolt OLAP-i tööriistade kasutamisel andmete kaevandamiseks. See jaemüüja märkas, et hilisõhtuste imikute toodete ostmine oli korrelatsioonis hilisõhtuste õlleostude suurenemisega. Esialgu tundus see kokkusattumus, kuid põhjalikuma klientide analüüsi tulemusel selgus, et hilisõhtused kliendid olid enamasti noored isad kahekümnendate aastate keskpaigast kuni kolmekümnendate aastate alguseni - demograafiline, mis oli seotud ka hilisõhtuse kasutatava sissetulekuga. Nende andmete põhjal hakkasid jaemüüjad imikutele mõeldud toodete ja õlle ristmüüki tegema ning mõlema tootesarja kombineeritud müük kasvas kiiresti.
See juhtumianalüüs tõestas, kuidas OLAP annab teadlastele võimaluse kaevandada ja paljastada näiliselt mitteseotud sündmuste ja suundumuste vahelisi andmesuhteid, edendades seeläbi äriotsuste tegemist.