Sisu
Allikas: Nyul / Dreamstime.com
Ära võtma:
Paljud ettevõtted soovivad BI-d - isegi kui nad sellest täielikult aru ei saa. Uurige, mis on äriteave ja kuidas see töötab.
Kaasaegse ettevõtte pikaajalise edu saavutamiseks nii elulise tähtsusega jaoks pole äriteabe mõiste täpselt määratletud. Kuid see ei takista paljusid ettevõtteid seda soovimast, isegi kui nad sellest täielikult aru ei saa. Siit saate vaadata ka seda IT-äri suundumust, mis see on ja kuidas see ettevõtte ettevõtte protsesse täiustab.
Mis on äriteave?
Äriteave (BI) tähendab andmete kogumist ja analüüsi, et saada arusaamu, mis parandavad ettevõtte protsesse. Sellesse määratlusse on pakendatud palju ja seetõttu tuleneb suur segadus BI ümber eeldusest, et see peatub analüüsiga. Ehkki eristamine muutub vahel mudaseks, võib äriteabe arutamist pidada ärianalüütika lõppeesmärgiks, kuna see annab kasutatavaid teadmisi, mida ettevõttel on vaja teadlike otsuste tegemiseks. Selleks peab tõhus äriteave vastama neljale peamisele kriteeriumile:
- Täpsus
See viitab nii andmete sisendite kui ka väljundite täpsusele. Need kaks on muidugi omavahel seotud. Iga analüüsimist vajav süsteem võib sattuda prügi välja, prügi välja (GIGO) probleemi ohvriks, kus rikutud andmed võivad tulemusi rikkuda isegi siis, kui analüütiline mudel on usaldusväärne. Täpsete vastuste (väljundi) saamiseks peavad sisestatavad andmed olema täpsed ja asjakohased küsimustele, millele ettevõte soovib vastata.
Sageli on ebapraktiline proovida koondada kõik ettevõtte koostatud andmed analüütilisse mudelisse ja eeldada, et see mõistab kõike alates tootenumbritest kuni töötajate perekonnaseisuni. Sellepärast kasutatakse konkreetse probleemiga seotud andmete valimisel sageli inimese äranägemist. See valik võib olla üle teostatud või tehtud lihtsalt valesti, viies meid tagasi GIGO probleemi juurde. - Väärtuslikud teadmised
Kõik teadmised pole väärtuslikud. Enamiku klientide käe (vasakule või paremale) käekirja tundmine võib pesapallikindade tootjale olla kasulik, kuid kingatootjale oleks sellest vähem kasu. Ehkki kõigi andmete krõbistamine, et teada saada midagi, mis oli varem tundmatu, võib rahuldust pakkuda, peaks BI pakkuma konkreetseid teadmisi. Näiteks kui analüüs näitas spordipoest, et paljud pesapallikindaid ostnud kliendid ostsid ka jooksujalatseid, sai omanik klientide mugavuse huvides poe väljapanekud klastri kingade ja kindade jaoks ümber paigutada või eraldada need poe maksmise erinevatesse nurkadesse, et võimalusi maksimeerida sirvimist. - Õigeaegsus
Täpse ja väärtusliku ülevaate saamine on vaid pool võitlust. Äriteave peab suutma neid teadmisi ka õigel ajal edastada. Kui eelnimetatud spordikauplus avastab kindade ja jooksujalatsite korrelatsiooni alles detsembris, mitte ostutrendi alguses, võib see kaotada võimaluse seda teavet kasutada.
Õigeaegsusel on kaks osa: sisestatavate andmete õigeaegsus ja välja tulevate teadmiste ajakohasus. Ettevõttel on erinevad otsustusajad sõltuvalt sellest, mida nad teevad. Jaemüügipunkt soovib tõenäoliselt sisestada BI-sse väga õigeaegset müügiteavet lootusega saada õigeaegseid teadmisi kuu, nädala või isegi iga päev. Pikemaajalisteks tegevusteks, nagu nafta ja gaasi uurimise ja tootmisega tegelev ettevõte, võivad teadmised olla huvitatud ainult kord kvartalis või aastas. - Vaidlustatav
Mis tahes tüüpi äriteabe lõplik takistus on anda teadmisi, mille alusel saab tegutseda. Mingil määral tähendab see mõistmist praktilistest piirangutest. Näiteks võib praktiliselt iga ettevõte muutuda efektiivsemaks, kui tal oleks piiramatu kapital kõigi oma seadmete uuendamiseks. Niisiis peaks hea äriteave tuvastama versiooniuuenduse, mis teenib kõige rohkem tulu või, mis veelgi parem, muid kasutuskavasid, mis annaksid olemasolevatele varadele maksimumi. Teisisõnu, äriteave peaks andma ülevaate kaugemale ilmsetest ja töötama ettevõtte ainulaadsete piirangute piires, et pakkuda teostatavaid ideesid äriprotsesside ja lõppkokkuvõttes selle kasumlikkuse parandamiseks.
BI protsess
Mida siis täpselt tehakse äriteabe mustas kastis? Äriteabe protsess sarnaneb väga Demingi tsükliga. Sellel on neli laia sammu, mis liiguvad ikka ja jälle (selle märksõnaks on pidev täiustamine ehk Kaizen).
- Andmete kogumine: andmeallikad tuvastatakse ja andmed kogutakse kokku ning teisendatakse analüüsitavasse vormingusse.
- Analüüs ja tegevus: andmeid analüüsitakse ja võetakse tarvitusele vastavad sammud.
- Mõõtmine: meetme tulemusi mõõdetakse valitud mudeli abil.
- Tagasiside: toimingu tulemusi kasutatakse teise andmepunktina BI-protsessi pidevate täiustuste tegemiseks.
Äriteave tegevuses
BI on Demingi tsükkel, mida rakendatakse kogu organisatsioonis ja kõigis selle ärivaldkondades. Tavaliselt lihtsustab seda tehnoloogia. Selles vaates aitab tarkvara lihtsalt seda protsessi palju hõlpsamini teostada ja võimaldab analüüsi kaasata suurema hulga andmeid. Päeva lõpus on BI aga tõhus ainult siis, kui seda usaldatakse ja kasutatakse inimeste otsuste tegemisel. Sellegipoolest on BI hüppeliste organisatsioonide suunamisel tehtud hüpe aidanud sellele ärimaailmas märkimisväärselt usaldusväärsust anda. See tähendab, et paljud ettevõtted tahavad BI-d - isegi kui nad ei saa sellest täielikult aru.