Sisu
- Mis on AoT?
- Kuidas on asjatundlikkus seotud asjade Internetiga?
- Kuidas saab asjaomane asi Analyticsis aidata
- Millised on asjatundjate väljakutsed?
- Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
- Mõned praktilise kasutamise juhtumid
- Mis poes on?
- Järeldus
Allikas: Darius / Dreamstime.com
Ära võtma:
Asjade analüüs pakub asjade interneti jaoks reaalajas andmete analüüsi, muutes andmed sisukamaks ja väärtuslikumaks.
Praeguseks on asjade interneti valdkonnas tehtud palju algatusi. IoT on põhimõtteliselt terve hulk ühendatud Interneti-seadmeid, mis koguvad andmeid erinevatest allikatest. Kuid jääb küsimus, kuidas saavad need andmed ilma analüüsita lisandväärtust luua? Seega peame enne andurite loomist, mis vooguvad seadmetest andmeid, olema analüütiliste osade pärast rohkem mures. Siin tulebki sisse asjade analüütika (AoT) kontseptsioon, mis lihtsustatult öeldes analüüsib IoT-seadmetest kogutud andmeid.
Mis on AoT?
AoT idee on põhimõtteliselt selles, et kuna kaasaegsed Interneti-ühendusega seadmed toodavad suures koguses andmeid, saab neid andmeid kasutada ainult pärast nõuetekohast analüüsi. Asjade analüüsi kontseptsioon viitab sellele, et neile seadmetele, mis on otsuste vastuvõtmiseks piisavalt nutikad, tuleb pakkuda kasulikku teavet. See on tõenäoliselt võimalik ka alles pärast nende loodud andmete töötlemist.
Saame sellest kontseptsioonist näite abil hõlpsasti aru. Nutikas termostaat on tänapäeval väga levinud toode, aga paljud inimesed ei saa tegelikult aru, kuidas see töötab. Need termostaadid tunnetavad nii inimeste olemasolu kui ka praegust temperatuuri. Samuti jälgivad sellised „nutikad“ termostaadid selles toas viibivate inimeste igapäevast tegevust. Kuidas neid andmeid aga kasutatakse? Neid andmeid analüüsib hoolikalt termostaadi spetsiaalne manustatud analüüs, mis pakub talle kasulikku teavet temperatuuri väljalülitamise või sisse lülitamise ja reguleerimise kohta. See võimaldab neil seadmetel olla piisavalt kasulikke ja intelligentseid, et säästa tohutul hulgal raha, isegi ilma Interneti-ühenduseta.
Ilmselt saab nende kasutamist kümnekordistada, kui need on ühendatud ka Interneti kaudu. Selle heaks kasutamiseks võib temperatuuri eemalt jälgida ja seejärel muuta. WiFi-ühenduse kaudu saate termostaadi sisse lülitada või temperatuuri kontrollida kõikjal maailmas.
Kuidas on asjatundlikkus seotud asjade Internetiga?
Inimesed on võimalikult palju andmete kogumiseks kasutanud erinevaid meetodeid. Selleks kasutavad nad nutikates seadmetes mitmesuguseid andureid, mis koguvad andmeid iga kord, kui neid seadmeid kasutatakse, ja on ühendatud võrguga, mida nimetatakse asjade Internetiks (IoT). Neid andmeid võib aga täielikult raisata, kui neid reaalajas hoolikalt ei analüüsita ega töödelda. See on võimalik ainult AoT kaudu. (Reaalajas analüütika kohta lisateabe saamiseks vaadake artikleid Asjade Internet (IoT) ja Reaalajas analüüs - Taevas sõlmitud abielu.)
Asjade analüüs on Interneti-seadmete kogutud andmete reaalajas kasutamise jaoks ülioluline. AoT aitab Interneti-seadmete kaudu kogutud andmete kiirel analüüsil ja ka andmekogumist täieliku teabe hankimisel. Teine asi AoT juures on see, et see võib koguda suures koguses Interneti asjakohast teavet ühest kohast. See võimaldab andmeid analüütilistel eesmärkidel hõlpsasti võrrelda.
Kuidas saab asjaomane asi Analyticsis aidata
AoT on oma väärtust juba tõestanud mitmes valdkonnas. Seda saab kasutada suurte andmehulkade analüüsimiseks ja võrdlemiseks reaalajas. See võimaldab ettevõtetel andmeid kiiresti analüüsida ja saada kasulikku teavet. Muud sellised kohad, kus AoT võib aidata, on:
- Futuristlikud isesõitvad autod võivad AoT kasutamise tõttu reaalsuseks saada. Nii autotööstuse pioneerid kui ka analüüsiorganisatsioonid katsetavad ulatuslikult selliste autode juhtimiseks kasutatavaid tehnoloogiaid. Need autod koguvad palju teavet autodes olevatelt anduritelt ja kasutavad kiireid AoT-meetodeid andmete reaalajas analüüsimiseks ja reisijatele turvalise teekonna tagamiseks.
- Veel üks koht, kus AoT aitab analüütikat, on ennustava hoolduse väli. Selle tehnika puhul kogutakse andmeid olulistest seadmetest, nagu sularahaautomaadid, arvutid ja mootorid, et saada teavet rikke kohta enne tegeliku kahju tekkimist. See võib ennustada ja ära hoida äpardusi ning säästa omakorda palju raha.
- Elektrienergia infrastruktuure uuendatakse nüüd järk-järgult arukateks võrgusüsteemideks. Need süsteemid pole mitte ainult palju asjatundlikumad, vaid aitavad säästa ka energiaressursse ja raha. Analyticsi kasutatakse elektriliinidest ülevaate saamiseks, et kaitsta neid kahjustuste eest ja ka elektrienergia nõuetekohaseks tasakaalustamiseks. Esialgse analüüsi kiirendab asjade analüüsi rakendamine, seega toimub kogu analüüs reaalajas. See mitte ainult ei vähenda elektrikatkestusi, vaid teeb tulevikus elektrienergia kättesaadavaks ka palju odavamate hindadega.
- Tänapäeval muutub liiklustingimuste teave täpsemaks ja seega ka usaldusväärsemaks.Möödas on päevad, mil pidid raadiohäälestusele häälestuma, et saada teada viimaseid liikluse värskendusi ja vastavalt sellele oma väljasõitu planeerida. Nüüd on AoT tuleku tõttu liikluse värskendused reaalajas saadaval arvukate rakenduste kaudu.
Millised on asjatundjate väljakutsed?
AoT-l on palju väljakutseid. Mõned neist väljakutsetest hõlmavad:
Pole vigu ega stressi - teie samm-sammuline juhend elumuutva tarkvara loomiseks ilma oma elu hävitamata
Te ei saa oma programmeerimisoskusi parandada, kui keegi tarkvara kvaliteedist ei hooli.
- Töö kiirus - analüüsitavaid andmeid on palju. Põhiprobleem on otsustamine, mida töödelda ja mida mitte. Samuti pole ülekandekiirus alati väga kõrge, nii et see on mure. Õigete andmete seadmest edastamiseks on vaja palju filtreerimist. See võib takistada töötamise kiirust.
- Privaatsus - veel üks mure on see, kuidas hoitakse andmeid ohutu ja silmapaistva kasutamise eest? Kuna andurid registreerivad igasuguseid andmeid, võib see hõlmata ka privaatset teavet inimese kohta.
- Üks usaldusväärne standard - milline peaks olema suhtlusstandard? Otsustada tuleb sobiv standard, kusjuures igal seadmel on erinev. Iga seade peab üksteisega täpselt suhelda.
- Keerukus - Teine suurem mure on andmete keerukuse lahendamine. Andmeid edastatakse väga erinevatest anduritest, seega on mitmekesisust palju. Niisiis, tuleb leida lahendus, mis vähendab keerukust ning hoiab andmed lihtsana ja hõlpsalt töödeldavana.
Mõned praktilise kasutamise juhtumid
Paljud ettevõtted kasutavad AoT-d mitmesuguste projektide jaoks. Näiteks ennustavale analüütikale spetsialiseerunud ettevõte Teradata kasutab asjade analüütikat olulistes elektroonikaseadmetes, nagu mootorid, arvutid või sularahaautomaadid, tõrgete ennustamiseks. (Ennustava analüütika kohta lisateabe saamiseks vaadake teemat Kuidas integreeritud integratsioon võib ennustavat analüüsi suurendada.)
Google kasutab AoT-d ka isesõitvate autode kavandamisel, mis koguvad ja töötlevad teavet reaalajas. Lisaks kasutavad paljud isiklikud spordiettevõtted nagu Nike, AoT, et anda treeningunippe reaalajas vastavalt kasutaja ajakavale.
Mis poes on?
Tulevikus teevad asjade asjade Interneti-asjade Interneti-ühendused koostööd, et luua omavahel ühendatud, nutikate seadmete võrk, mis töötaks koos, et parandada inimeste elukvaliteeti kogu maailmas. Uuemad analüüsimeetodid tähendavad kiiremat ülekande ja analüüsi kiirust. See aitab kõigil elada teaberikkamat elu.
Järeldus
AoT on analüütika uusim tehnika, mille eesmärk on kiirem analüüs reaalajas (või reaalajale võimalikult lähedal). AoT aitab asjade Interneti-Interneti-ühenduse loomiseks kiiremat ja intelligentsemat seadmete võrku, mis aitab kasutajaid kõigil elualadel. Ehkki asjade Interneti-tehnoloogia on alles tekkimas ja asjade Interneti-aadress pole veel veel täielikult küps, on tulevik väga paljulubav. Tulevikku liikudes koos uute tehnoloogiate, seadmete, andurite jms tulekuga on AoT-l edukad rakendused igas äri- ja isiklikus elus.